2017年空间大数据应用与实践研讨会在京召开

4月18日，由中国地理信息产业协会空间大数据技术与应用工作委员会主办的“空间大数据应用与实践研讨会”在中国测绘创新基地成功召开。

当前，对空间大数据的掌握和应用，必将对社会经济的发展，城市的智慧规划、建设和管理，乃至人们日常生活的方方面面产生巨大的影响。如何将空间大数据的创新开发落到实处，将空间大数据的巨大潜在价值真正变为实际效益，已成为业界关注的重要课题。  

为了探讨上述课题的解决之道，本次研讨会将主题定为“空间大数据应用、发展”。围绕这个主题，来自北京大学、河海大学、东南大学等高校的教授，中科院、交通部等研究机构的专家，Esri、捷泰天域、重庆知行、北京数字政通、广东精一、北京汇达城数等公司的技术精英，在研讨会中展示了他们关于时空大数据理论或方法的最新成果，分享了空间大数据技术或平台建设的经验，探讨了空间大数据的行业应用。大会同时还吸引了全国来自城市规划、智慧城管、安防、警务、交通运输、商业分析以及海洋等领域的200多位空间大数据的从业者及研究者亲临现场参与研讨。  

中国地理信息产业协会王增宁秘书长和Esri中国总裁何宁为大会致辞。王增宁秘书长指出，大数据作为资源，已成为社会各界和国家关注的重要战略资源，是整个社会的财富。大数据作为技术，经过几年的发展，已不仅是“新兴”技术，已开始和互联网、移动通信、物联网和云计算等高新技术紧密结合，也已和计算机、互联网、云计算等技术一样，成为主流技术而广泛应用于各行各业。大数据作为学科，将成为一门专门的学科被越来越多的人所认知，各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。如今，大数据已不仅是技术，大数据正成为核心竞争力，成为商业智能成功的关键，成为产业，成为推动中国经济转型发展的新动力，成为国家治理和产业发展的新引擎，成为重塑国家竞争优势的新机遇。  

空间大数据工委会主任委员，Esri中国总裁何宁在致辞中指出，近年来，大数据相关的研发和应用，在全球范围内掀起了巨大的波澜。如今，已普遍达成的共识是，大数据及其应用是人类思维方式、科学方法和技术手段的一次革命。  

何宁总裁还向与会嘉宾介绍了工委会的人员构成、宗旨、原则、工作方向，以及接下来的工作安排。空间大数据技术与应用工作委员会是由空间大数据生产、应用研发和行业应用相关单位和专家组成的非营利性社会团体，并挂靠在Esri中国信息技术有限公司。其宗旨是广泛联合空间大数据产业上下游的“产、学、研、用”企事业单位和研发机构，积极组织开展空间大数据技术应用、标准研究、专业交流、业务培训和国际合作等工作，促进空间大数据技术与应用的发展和空间信息市场的繁荣。本次会议是该工委会换届后举办的第一次研讨会。  

在接下来为期一天的研讨中，来自大数据“产、学、研、用”各领域的多位学者和专家，就空间大数据相关的模型研究、平台研发和行业应用实践等，展开了多层次、多视角的交流研讨。  

其中，空间大数据工委会主任委员，来自北京大学时空大数据协同创新中心的程承旗主任，介绍了地球剖分理论及其大数据应用方法。他指出，地球剖分理论认为地球是可剖分的，通过某种剖分模型，可以将地球空间剖分成无缝无叠的多尺度网格和网格体。每个网格均可被赋予唯一的编码，该编码可作为地球空间区域位置标识。地球上所有的信息和数据均可落在某一个或多个网格中，均可赋予相应的网格编码，从而实现对地球大数据的统一组织、计算和管理。  

来自交通部研究院交通信息中心的高级工程师黄海涛介绍了基于高速公路联网收费数据的大数据分析实践。他指出，从2013年起，中心先后实现了对全国29个省（直辖市）高速公路联网收费数据的监测。通过设置进出收费站时间、进出收费站编号、车牌号、车型、轴型轴重、行驶里程、车货总重等22个指标，最终收集到8308个收费站所涵盖的12.3万公里高速公路里程所产生的257亿条记录，数据总量达6533GB。这些数据再结合已有的公路水路基础设施、运输装备、运输管理等统计数据，及全国31省（直辖市）农村公路电子地图和属性数据的基础数据，再加上AIS（船舶自动识别系统）等监测数据，实现了高速公路运行月度监测、经济运行分析、车籍地分布、交通流量分布等多项应用。  

中科院遥感应用研究所、国家遥感应用工程技术研究中心池天河主任介绍了面向现代城市病诊断的时空大数据脉动分析方法研究。他指出，从1978年到2014年，我国城市数量从193个增加到653个，城市人口从1.7亿人增至7.5亿人。伴随着城市发展，也出现了交通拥堵、住房拥挤、违建乱建、垃圾围城、雾霾天气等各种“城市病”。城市病分析的关键任务主要有两个：城市病起因及对策，潜在城市病预警。在分析过程中，需要多指标数据参与，涉及多指标时空融合及规律挖掘中融入城市约束等科学问题，还需要研究地理推演与迁移学习融合模型等。城市病的诊断，有个非常好的办法，就是围绕城市的脉络进行脉动分析，也就是要对城市各种状态生长规律进行监测并通过数学模型进行解析。城市脉动分析需要解决的关键问题有：围绕特定城市病的脉动指标的建立；基于多指标规律发现，定量分析城市病前因后果；基于所挖掘的规律，将其应用于特定场景下的城市病预警。该套分析方法在中新天津生态城率先得到成功应用。  

河海大学地理信息科学与工程研究所张晓祥所长介绍了大数据时代的空间分析。他首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。接着从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上，引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。  

来自东南大学建筑学院的教授，博士生导师杨俊宴介绍了大数据在城市规划应用的四个纬度。他认为，在城市大数据应用于规划的方向上，可分为三种路径：第一种是数据可视化的探索，第二种是单一数据源的深入分析，第三种是多源大数据的交叉研究。并认为，只有第三种路径才能真正解决大问题。接着，他介绍了自己团队在过去五年在这方面的研究成果。在研究多源大数据在城市规划中的应用时，他们锁定了四个维度：动态大数据、静态大数据、显性大数据、隐性大数据。其中，城市动态大数据主要是对以手机信令为主的以时间为维度的数据量的衡量。城市静态结构，则是对如城市用地、空间容积率、三维形态等数据的智能处理与显示。城市显性结构是将凯文·林奇的“城市意象”概念进一步推进到数字化领域，从文本、图像和视频三个层面进行人工识别。城市隐性结构是体现在物质空间背后的城市的隐秩序，如POI数据、风环境、热环境、3D噪声等。在实际应用中，可以通过对动静显隐四个层面进行交叉研究，来判断未来城市的走向。他还相信，随着技术的发展，大数据将成为城市规划中不可或缺的领域。  

此外，来自Esri中国的沙志友副总裁也在会上介绍了空间大数据平台的技术趋势与应用，遥感事业部邓书斌副总监介绍了遥感大数据中的Web遥感应用平台技术。捷泰天域信息技术有限公司的陈欣副总经理介绍了地理大数据的轻平台和新视角。重庆知行地理信息咨询服务有限公司的邓仕虎总经理介绍了D2C空间大数据引擎及应用实践。北京数字政通科技股份有限公司副总裁兼技术总监王洪深介绍了大数据在智慧城管、安防领域中的应用。广东精一规划信息科技股份有限公司副总裁吴小强介绍了时空大数据支持下的警务管理。北京汇达城数科技发展有限公司总经理张慎介绍了大数据与棚户区改造的关系。广西海洋研究院院长许贵林介绍了陆海一张图与海洋时空大数据研究与实践。