政府机构数据，不论从种类（Variety）、数量（Volume）、速度（Velocity）还是价值（Value）上来说，都完美符合大数据的定义。因此，政府职能部门成为了运用大数据分析释放政府机构数据价值潜力的最佳应用场所。当前各级政府职能部门应当选准应用领域，从“大数据基础建设”转向“大数据应用”实现快赢提升。
大数据应用在政府职能中的分类
政府大数据应用，作为大数据产业的重要领域之一，也拥有和其他大数据应用领域相似的产业链结构，分为数据搜集整合、数据共享互联、数据模型构建和数据应用推广等四大环节。
在应用推广环节，大数据能够在辅助政府决策、改善政务管理、强化社会管理和优化公共服务等四个维度帮助具体的政府职能部门带来价值提升。
国外政府大数据应用典型案例
从CVA的大数据项目经验和国内外最佳实践来看，在政府大数据应用方面，部分发达国家已经走在了世界前列，并且在一些职能维度和关键领域已有较为成熟的应用推广。我们发现，大数据应用能够快速并且行之有效地解决政府部门在交通、税务、经济等领域的痛点和难点问题。并且在应用场景类似的前提下，相关大数据解决方案“可复制、易推广”。
1案例：互联网大数据分析形成经济判断指标
日本内阁根据网络用户对产品服务的搜索情况和推特所发贴文来分析实时消费动向，并在其每月公布的月度经济报告中将其作为新的经济判断指标。得益于日本国内极高的互联网普及率，大数据分析所覆盖的网络用户全样本能够准确的反映日本主要消费群体的状况，为政府制定经济决策提供了有效的参考依据。
2案例：通过大数据分析和检索识别税务诈骗
英国税务海关总署对内外部的海关、税务、银行、法务、公民信息等30多个不同数据源进行深度整合，并在此基础上建立模型预防逃税与诈骗。在大数据的帮助下，英国政府节省了40%的反税务欺骗人员成本，同时实现了约70亿英镑的额外税收。
3案例：利用海量交通数据处理优化交通管理
法国里昂政府应用IBM开发的“决策支持系统优化器”，处理大量的交通信息数据并形成实时交通报告，有效改善了城市交通拥堵问题。
国内政府大数据应用现状及展望
我国尚处于大数据规范化整合试点和平台搭建的起步阶段，大数据在现实场景中的应用推广相对缺乏。当前国内政府大数据的应用热点集中在产业链的“数据搜集整合”和“数据共享互联”两个关键环节，而应用维度也更多的集中于“改善政务管理”和“优化公共服务”上，这一点从近几年各地政府纷纷上马“政务云平台”和“政府大数据中心”等项目得以印证。
4案例：北京市“政务大数据平台”
北京市通过整合各区县大数据平台，各委办局大数据平台和各大数据源，搭建市级“政务大数据平台”，有效提高了北京市政府对内/对外的政务办公效率。
5案例：贵州省“云上贵州”大数据云系统平台
“云上贵州”是中国首个省级政府云计算平台，贵州省政府以此为基础将七大领域数据有效整合，并为政府、企业和个人等对象提供免费和付费的数据共享和云端应用服务。
6案例：国家工商总局“企业发展工商指数”
“企业发展工商指数”是国内为数不多的利用大数据模型辅助政府部门决策的案例，该指标由国家工商总局课题组与第三方数据公司合作，通过大数据分布式运算，开发经济指标，从而为宏观经济的预测提供可靠依据，辅助政府经济决策。
中国政府规划显示，到2017年底，需要基本形成跨部门数据资源共享共用格局；到2018年底，需要建成国家层面统一的政府数据平台和体系，开展各领域大数据应用试点；在2020年底，需要形成具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化等产品，实现交通、医疗、环境、安监、统计、气象等领域的大数据应用推广。展望未来，受到国内政府对大数据应用的相关政策和规划刺激，同时基于政府部门对有效政务管理和民生服务的需求日益凸显。我们相信，政府大数据应用，尤其是“数据模型构建”和“数据应用推广”两大产业链关键环节，会在国内迎来蓬勃发展。
政府大数据应用经验
面对政府大数据应用的广阔前景，各级政府机构该在哪些方面采取行动，从大数据基础建设逐步向大数据应用转变，“向大数据要生产力”。我们认为“以数据应用为手段，以服务质量为核心，以降本增效为目标”是未来政府部门在大数据应用方面的主要着力点。
根据近期服务政府部门的项目经验，相关职能部门可以选取直接服务居民大众的领域入手，以提升服务效率、服务质量，降低人员投入、成本支出为目标开展以客户细分为基础的大数据分析；以期在相对较短的时间内实现显著的快赢提升，从而为进一步扩大大数据应用范围树立内部标杆。
在这个大数据（Big Data）时代，政府大数据应用将会在未来五年内跨越“数据搜集整理”和“数据共享互联”阶段，迈向“数据模型构建”和“数据应用推广”阶段 。若能以“数据应用”、“服务质量”和“降本增效”作为着力点，牢牢把握大数据应用趋势，政府部门也将迎着时代的风潮“乘风而起”。
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