1月大数据房价指数:多数样本城市 广州均价不到深圳一半

　   中国社科院财经战略研究院、中国社科院城市与竞争力研究中心、中国社科院竞争力实验室：房地产大数据项目15日发布的2017年1月大数据房价指数显示，多数样本城市住房价格趋于平稳。少部分样本城市房价虽在上涨，但其涨势已得到有效抑制。深圳近一年房价相对平稳。

　　 从同比来看，三大热点区域近一年来房价涨幅巨大，非热点城市房价表现相对稳定。大数据房价指数显示，2017年1月，样本城市中有重庆、西安、大连、深圳、沈阳5个城市房价同比涨幅低于20%，其中西安、大连、深圳、沈阳同比涨幅低于10%。但深圳近一年来房价相对平稳，部分原因是因为需要消化2015年的过大涨幅。样本城市中，廊坊（燕郊）、天津、石家庄、厦门、上海房价同比涨幅依次分别为108.01%、83.64%、64.17%、62.7%和61.28%，居前五位。分区域板块看，样本城市京津冀综合指数同比上涨63.94%，长三角综合指数同比上涨51.58%，中部综合指数同比上涨39.59%，为近一年来三个领涨的热点板块。珠三角综合指数同比上涨14.97%，表现相对平稳。

　　 从环比来看，住房市场整体退热，一半以上样本城市房价环比已出现下降或停涨。大数据房价指数显示，2017年1月，30个样本城市中有16个城市房价环比下降或停涨。其中太原、东莞、合肥、无锡、福州、苏州、武汉、沈阳等城市房价出现环比下降，深圳、南昌、烟台、西安、上海、佛山、郑州、大连等城市房价基本停涨。其余样本城市房价虽然仍在小幅上涨，但环比涨幅较前期高点已显著下降，表明市场正处于整体退热过程中。

　　大数据房价中位数显示，2017年1月，一线城市中，北京、上海、深圳房价中位数超过或接近50000元/平方米，其中北京房价中位数达到57568元/平方米居全国第一，上海52429元/平方米居全国第二。而同样作为一线城市的广州，房价中位数仅为20215元/平方米，不及另三个一线城市北京、上海和深圳的一半。作为副省级城市的沈阳，房价中位数仅为4996元/平方米，还不到北京和上海的十分之一。