企业可以通过大数据解决方案来获取更多的利润，但是有一点可能经常被我们忽视，那就是培训员工，使其获得更多经验。不是所有的数据都能够用于分析，但是数据分析师可以在整个培训流程中使用这种商业智能优势进行培训。
大数据分析能够提高新员工的执行力
如果您正在寻找一些使新员工培训更加简便的方法，就像Allen Communications公司证明过的方法，使用大数据来推动新员工培训的流程。可靠的数据及数据挖掘技术可以帮助你发现不同培训项目中最能提高生产效率的趋势以及模式。通过大数据提升各流程的工作效率可以使你的公司获取更多的利润。
结合性能跟踪机、学员反馈和质量分析软件可以帮助你确定哪些培训项目最有效果。大数据可以帮助管理者识别并改善对新员工最有效的培训方式，以及他们所需要的知识与技能。
大数据分析能够增加组织的收入
这些新的培训技术能够确保你按照公司的实际情况制定培训模块，从而更好的适应公司的发展以及员工的需求；同时，大数据能够帮助您根据消费群体的需求来制定培训计划。这些都有利于你收益的增加。
通过分析大数据，不仅可以进一步了解买家的模式，还能够深入研究与之相关的统计数据，从而让你的新员工获取更多信息，更快达到老员工的技能经验水平。根据大数据技术实施分析消费者需求从而不断更新培训项目，你将比竞争者获得更多的优势。
大数据分析能够更好的链接员工
在这些员工培训中，可以展开相应的评估工作。通过这些评估能够知道员工培训的进展程度。但同样重要的是员工的参与。通过收集和分析数据，你可以知道每一个员工在培训中所获取知识的程度。
大数据对收集和整理员工的反馈也非常有用，而这些反馈不仅仅来自于新员工的测试。鼓励用户分享他们对培训和审查过程的反馈。培训开发人员能够利用反馈意见来改进员工培训和体验测试。
大数据分析能够实现商业智能
商业智能作为衡量新员工培训质量的工具，这一工具使得人力资源和部门经理的管控过程透明化。同时这一工具能够根据需求调整相应程序。例如，候选人在培训中有一定的困难，商业智能就能够快速识别并作出相应指令调整。经理通过分析相应训练数据甚至可以提出相应技术创新建议，并进行改进。
大数据分析的其他效益
数据的收集与分析为组织提供了更多的信息：
帮助组织了解新员工的具体技能；
帮助组织发现更为优秀的员工；
帮助组织实现更有效的培训；
帮助组织高质量的完成培训项目；
帮助员工和经理从培训的过程中获取更多的东西。
通过管理和跟踪测试，管理者可以利用数据来创建更有效的测试方式。例如，如果大多数学员在特定领域方面存有问题，那么这一领域就可以作为一个用例场景，或团队训练模式。
大数据分析能够帮助企业制定更好的培训
培训的价值不仅仅来自更高的考试分数和更高效的工作流程的学习，还能够更好的鼓励新员工。小企业建议交叉培训，那些经验丰富员工可以根据自己的兴趣选择额外的培训。这就会增加员工的满意度，更好的留住员工。大数据对于培训监测至关重要。
所有这些培训都可以成为大数据的一部分，它能够帮助企业建立并发展一个长期有效的程序，这一程序能够帮助企业持续改进技能更新知识。
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