借助大数据，让回家的路更顺畅

　  近日，360浏览器基于自身千万级的用户抢票数据，发布了一份《2017年春运网络购票大数据报告》，全面展示了春运期间国人的迁徙动态——哪条线路最热门、哪里的车票最难买、何时是本地区的出行高峰等。

　　又是一年春运时。铁路抢票、公路堵车、机票价高、水路运力有限，不少人感慨返乡回家行路难。

　　据报道，自1994年至今，春运期间铁路旅客发送量逐年攀升，今年全国铁路旅客发送量再创历史新高，同比增长9.7%，达到3.56亿人次。人口流向越来越集中于广东、上海、北京、浙江等沿海及一线地区，这很可能会加剧返乡难。有人骑摩托车返乡途中发生意外，有人辗转买票乘车被临时加价，有人乘长途车返乡被多次“倒卖”，诸如此类堵心事让不少人感觉回家之路的艰辛。

　　2011年铁路部门上线12306购票网站，包括各类票务网站在内，都利用互联网技术对乘客信息、热门站点和线路、高低峰时间段等有了一定的大数据积累，这些数据还在逐年扩充和不断完善。基于大数据形成的更加全面、系统、立体的春运迁徙图，对旅客出行、运力部署、处理突发事件等，应该具有比较精准的参考价值。

　　比如，百度地图大数据提供春运期间公路运输的实时情况，可以有效指导自驾回乡者选择线路和出行时间；交通运输部路网中心的路况信息根据天气、拥堵等情况对出行者作出科学指导等。如何梳理今年春运的相关数据，作为应对来年春运的参考，协助交通运力的科学部署，无疑是相关方面应该重视并纳入议事日程的事情。

　　比如，相关数据显示，超过70%的火车票始发于广东、上海、北京及浙江四省(市)；72.5%的用户选择乘坐普通列车，高铁动车组中有超过80%的票为二等座，无座率为5.38%……从这些数据中能否发现一定规律，进而指导春运运力的科学部署、实现城乡交通顺畅接驳、精准发售中途票和全程票等问题？

　　换句话说，现有的春运大数据对于站在更高层面去指导运力调度、帮助更多人顺畅返乡，尚需升级——以准确统计旅客往返程的时间点、目的地为基础，科学部署各热门线路的运力、精准投放及调配不同站点间的票量，让“中途票没有、只能买全程”、买了票却遭遇意外停运等无奈不再出现；统筹城乡交通接驳，让坐地起价、“倒卖”旅客、非法运营等“好像坐上了假车”的囧事不再发生。

　　乡愁是一张薄薄的车票，承载着千千万万家庭的团聚期盼。如果相关部门能充分挖掘大数据的利用价值，更精准指导春运交通调度，那么，我们回家的路途一定会更加通畅。