导读：随着国务院印发《促进大数据发展行动纲要》和推行实施大数据国家战略，预示着我国将进入大数据时代。大数据在我国也快速兴起普及，引领着第三次信息技术革命的浪潮。本文总结了2016大数据产业相关的十大热词。
TOP 1:大数据产业“十三五”
国务院印发“十三五” 国家战略性新兴产业发展规划的通知，在规划中提出要实施国家大数据战略，落实大数据发展行动纲要，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展，完善监督管理制度，强化安全保障，推动相关产业创新发展。
加快数据资源开放共享。统筹布局建设国家大数据公共平台，制定出台数据资源开放共享管理办法，推动建立数据资源清单和开放目录，鼓励社会公众对开放数据进行增值性、公益性、创新性开发。加强大数据基础性制度建设，强化使用监管，建立健全数据资源交易机制和定价机制，保护数据资源权益。
发展大数据新应用新业态。加快推进政府大数据应用，建立国家宏观调控和社会治理数据体系，提高政府治理能力。发展大数据在工业、农业农村、创业创新、促进就业等领域的应用，促进数据服务业创新，推动数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态、新模式发展。加强海量数据存储、数据清洗、数据分析挖掘、数据可视化等关键技术研发，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析和可视化软硬件产品，培育大数据相关产业，完善产业链，促进相关产业集聚发展。推进大数据综合试验区建设。
强化大数据与网络信息安全保障。建立大数据安全管理制度，制定大数据安全管理办法和有关标准规范，建立数据跨境流动安全保障机制。加强数据安全、隐私保护等关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。建立完善网络安全审查制度。采用安全可信产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。建立关键信息基础设施保护制度，研究重要信息系统和基础设施网络安全整体解决方案。
TOP 2: 创投机器人
11月22日,国内首个人工智能创投机器人——阿尔妮塔,以“智能大数据,解放投资人”为主题亮相京城,吸引了金融、科技、创投与学术界近百位专家和权威人士前来,共同见证人工智能行业与创业投资领域里的一颗闪亮新星的升起。
阿尔妮塔是中科乐创投资孵化的创新型人工智能项目。作为全国第一个人工智能创投机器人,阿尔妮塔的项目评级体系是具有跨时代意义的。它为创投行业的项目筛选建立了客观评价标准,这对推动大众创业、尤其是年轻人创业来说也非常有利。他还认为,阿尔妮塔选择了最为成熟的时机出场,既是利用自身优势为创投行业注入了新的技术力量,也是对人工智能应用发展和国计民生需求的顺势而为。
与国内出现的众多机器人概念不同,阿尔妮塔是一个具备投资逻辑和判断力的股权投资机器人。她的核心能力是围绕着一级市场量化投资模型展开的,能够预测分析项目的发展规律和可投性。她可以协助投资人从繁琐的项目信息中释放出更多的精力解决其他核心问题,提升他们的工作效率,优化创投行业的资源配比。“阿尔妮塔作为以数据为依托的综合评价体系,核心的特质是通过算法来进行股权投资决策,通过‘评级’的概念来判定创投项目的‘可投性’。与人工决策评级的最大差别在于,阿尔妮塔评级是基于大量数据样本训练和结果导向来复原的评级标准和权重,因此能够在最大程度上避免决策噪声和决策偏差。”
TOP 3: 智慧城市3.0
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
中兴通讯提出了智慧城市3.0的五大构想：
1、引领下一代ICT基础设施部署。首先，要加大前端智能感知设备的部署，例如智能水表、电表、路灯、垃圾桶等等，拓展城市数据来源。
2、建立大数据开放机制。智慧城市3.0要做好三件事：建立数据采集、传输、应用等环节，端对端的数据安全保障体系；在数据资源相关的规范管理方面做好立法保护工作；联合国家部委及TMF等标准组织，推进政府数据开放，交换访问接口、安全保密等共享标准的制定。
3、推动大数据的应用。依托大数据平台，一方面针对开放交易的数据，经过清洗、脱敏处理，形成标准化的数据；另一方面在政务、企业云、旅游、交通等具体应用上进行自主运营，通过画相建模、人工智能学习等进行大量的应用。
4、推进城市互联、构建智慧城市群。智慧城市3.0时代将以大数据中心为核心节点，通过跨境电商、智慧物流、智慧园区、智慧旅游等应用，加快与“一带一路”国家的数据交流，以数据流带动信息流、文化流。
5、打造大数据的生态圈。致力于加强于各行业顶尖企业的交流合作，在大数据分析领域，建立从数据源、大数据基础设施、大数据分析、大数据可视化、数据运用的大数据生态圈。
TOP 4：大数据综合试验区
2月25日,国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复,同意我省建设国家大数据(贵州)综合试验区,这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发【2015】50号),加快实施国家大数据战略,促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用,发挥示范带动作用。
贵州之后，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办批复了第二批国家大数据综合试验名单，资料显示，此次所批复的综合试验包括两个跨区域类综合试验区：京津冀、珠江三角洲；四个区域示范类综合试验区：上海、河南、重庆、沈阳；以及一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区：内蒙古。届时，将共同引领东部、中部、西部、东北等“四大板块”的大数据产业发展，实现数据共享、区域内协同发展、加快产业转型。
TOP 5：数据主权
是指一个国家对其政权管辖地域范围内（即：领网）个人、企业和相关组织所产生的文字、图片、音视频、代码、程序等全部数据在产生、收集、传输、存储、分析、使用等过程拥有的最高管辖权。
如果把数据理解为矿产资源，信息就是采掘出来的原材料。那么数据主权相当于国家对自然资源和领土的所有权。从这个意义上而言,数据主权比信息主权更有价值，因为国家可以对矿产资源拥有主权，但在市场体系中国家对于生产资料和产品只有分配权和收益权。
随着科技水平的不断提高，人类已经有能力从海量的数据中通过数据挖掘和云计算等高科技手段得到海量数据中蕴藏着的社会动态、市场变化、经济规律、国家安全威胁征兆、战场态势和军事行动等重要情报信息。如果不明确数据主权并加以立法，会对公民个人隐私、社会经济建设和国家安全造成重大威胁。
大数据和云计算时代的到来使数据所隐含的重要价值得以显现。数据对国家主权有重要意义，是支撑国家安全与发展的重要战略资源，具有重要的主权保护价值。明确数据主权对于国家安全、经济建设、个人隐私保护都着极其重要的意义。
TOP 6：云计算
对云计算（cloud computing）的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算不仅已经成为最为重要的一个网络基础设施，更是成为互联网巨头们最具有增长潜力的新兴业务。外号”Big Blue”（蓝色巨人）的IBM宣布将型成为认知解决方案和云平台公司；联想联手中国电信掘金“政企云”；诺基亚计划推出一系列电信云服务；亚马逊和爱立信组建通讯云服务联盟；思科推出全新数据中心创新，加速混合云部署；中国联通发布云计算策略，“沃云+云生态联盟”成立；阿里云发布一系列重磅企业级云计算产品；徐工集团携手阿里云打造中国首个工业云平台；铁建重工与埃森哲打造国内首个工业物联网云平台；华为与药明康德推中国首个精准医学云平台；波音及旗下两家子公司将它们基于云计算的航空分析应用转移至微软Azure云计算平台上，使用这种应用来预测维护需求，优化燃油消耗量……
TOP 7：虚拟现实(VR)/增强现实(AR)
虚拟现实(Virtual Reality，简称VR），是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真，使用户沉浸到该环境中。要说VR是今年国内最受关注的热词之一，可能没有人会反对。但要是说国内VR产业发展良好，则很少有人认可。从年初的火爆追捧，到年底的萧条，国内VR产业走过了一条过山车般的发展之路。究其原因，一窝蜂拥入的企业们基本都没有成熟的商业模式和赢利模式，只能靠融资供血。逐利的资本在看不到赢利前景时并不可能持续输血，所谓寒冬转眼即至；VR普及的最大痛点是内容资源太贫乏，买回一个VR眼镜或头盔，就只能看少数视频或玩点简单的游戏，自然难以扩大市场。内容贫乏的主要原因不是人才也不是IP和创作，而是受制于过高的成本；另外，国内厂商普遍存在着一个致命瓶颈：缺乏核心技术。有专家直言现在国内VR企业“底层设备是国外的，国内创业公司没有自主知识产权，只是做个壳，所以成本高昂”。
增强现实（Augmented Reality，简称AR）的发展情况跟虚拟现实也很类似，甚至于增强现实在国内的起步比虚拟现实更早，尤其是在儿童教育领域，增强现实产品早在三四年前就已经上市。不过，增强现实的发展情况同样是不温不火，而症结跟虚拟现实相类似。
TOP 8：物联网(IoT)
物联网（Internet of things，简称IoT），是物物相连的互联网。根据IDC 2016年9月的报告，“31.4％的受访公司推出了物联网解决方案，另有43％希望在未来12个月内部署物联网解决方案。” 随着这些新设备和应用程序上线，许多公司需要新的技术和系统，才能够处理和感知来自物联网的大量数据。
2016年伊始，巨头加速布局物联网。在MWC上，爱立信、华为、高通、诺基亚等通信技术解决方案供应商与中国移动、德国电信、法国电信等大牌运营商都在自家展台上展示了5G和物联网应用的解决方案及案例。很多时候巨头的动作是商业与技术发展的风向标，在巨头们的引领下，物联网领域的创业企业也日渐增多，特别是物联网云平台、智能家居、智能穿戴等方向，比如智能家居方面的企业卓亚云、商品物联网交易平台新富财等。
TOP 9：区块链
区块链（Blockchain）本质上是一个分布式数据库，参与方基于共识机制集体维护一套账簿， 这种去中心化的、无需信任积累的信用的建立，形成了一种几乎不可能被更改的分布式共享总账。
2016年黑科技“区块链”真的火起来了，许多企业组织都开始探究区块链模式。眼下，银行们正在借鉴区块链技术，在一定范围内构建私链体系，一方面满足合规性和监管要求，另一方面希望打造一个统一的账本和结算系统，降低交易成本，提高运营效率。以高盛、花旗、德意志银行、汇丰、摩根大同等为首的全球超过40家大型银行加入的初创公司R3CEV领导的区块链联盟就是其中的代表。
TOP 10：数据安全
数据安全存在着多个层次，如：制度安全、技术安全、运算安全、存储安全、传输安全、产品和服务安全等。安全和隐私成为现在阻碍大数据发展的几乎是唯一的一个制约因素，这样一个担忧使得数据的开放步伐放慢，使得大家对大数据的深度应用可能会带来负面价值等令我们产生担忧，其实对安全的担忧成为我们对大数据发展的重要威胁，这是需要解决的一个问题。
国家主席习近平说过“没有网络安全，就没有国家安全”。 2016数博会的“大数据创新生态体系”论坛上，中国工程院院士、国家信息化专家咨询委员会委员沈昌祥进行了“大数据安全与等级保护”的主题演讲。他提到我们要抛弃封堵查杀的老三样，保证网络和数据可信、可控、可管。通过科学顶级、全面建设；制定设计方案、进行工程建设；开展等级测评、改进完善系统；安全运维、应急处理、恢复备份这四阶段的工作流程来实现。
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