新型智慧城市建设是构建万物互联的智能世界，在泛在宽带网络的支撑下，城市感知网采集各个行业的数据，经由统一的城市云平台的处理，通过各个行业运营商，对城市运行体征和动态事件进行实时的记录、跟踪、预警、发布和呈现，为城市治理如市政、企业经营如征信和公众工作生活如社区提供基于实时数据分析的决策支持体系。
大数据运营时代即将来临，其关键节点、商业模式和变现途径如下：
大数据产业的关键节点：1）数据的挖掘和存储：对应云技术的运用和升级；2）数据的整理和分析：对应算法和 AI 的运用和升级；3）大数据技术的运用场景：对应政府、企业数据的开放，体量越大的传统行业（金融、医疗、安防、汽车），蕴含越大的大数据空间。
B2B商业模式：1）卖数据：即直接将数据进行售卖，盈利模式相对初级但增速稳定。重要的模式之一为九次方为代表所运营的贵阳大数据交易所，由政府和企业共同支持。通过大数据交易所减少数据的信息不对称，促进数据的供需双方实现交易。2）卖大数据分析和服务。目前主要集中在金融、政府、医疗等领域，正在高速发展。其中，各行业大数据应用方向主要有：（1）金融：利用大数据做风控、客户推广和产品销售；（2）政府：大数据安防、国家安全；（3）医疗：大数据精准医疗等等。当然，拥有大量互联网用户数据源的 BAT 也正在为广大商家提供大数据分析服务。
变现模式主要体现在以下四个方面：内部分析/决策、精准营销、第三方分析、第三方合作。面对如此庞大优质数据，运营商在资金有限的情况下，已经开始引入众多第三方公司加入到数据联盟中。通过开放一定的数据来吸引第三方的资金和技术来茁壮其数据联盟的力量，共同推动运营商大数据生态的发展。
当前，国家层面已经对大数据应用形成了共识。
交易和交互数据构成了两类大数据。
大数据应用是多维度的，其中，行业应用是重中之重。
不同的行业应用呈现差异的发展趋势。
当前，人们对大数据的认识尚存在很大的差异，特别是对大数据的速度特征不甚了解。
比如说，在交通大数据当中每一秒钟流动的车辆、人员的数据都在变化，在金融交易大数据当中毫秒级的数据变化关乎生死。当然，许多大数据对速度并不敏感。
为了实现大数据应用的目的，须要构建完整的产业链支撑体系。对于智慧城市系统集成商来说，各个环节都是机会点；对于资深专家来说，数据分析和应用是未来创新创业的热土。
而咨询实施服务这一块，更加须要掌握数据分析工具、方法和行业特点的数据分析科学家。
如何构建个人的位于不同领域的不可篡改、无法盗用、安全可靠的数据体系是考验未来数据经济的一大挑战，或许，区块链技术在此领域将大有可为。
通过物联网智能硬件，深入到社会生活的方方面面都将产生实时的大数据，如何确保数据不被篡改、非法调用和远程遥控是信息安全领域的新挑战，构建联网设备身份认证标准和技术支撑体系是未来的一大趋势，也将是信息安全的看不见的战线。
上述所有一切都建立在数据不丢失的大前提之下。业内专家表示，往往会出现当要使用数据时却发现数据丢失和不完整的情况，数据完整性体系建设考验国家新一代数据存储标准、设备、灾备的体系建设。
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