大数据可视化的三大痛点

　　大量的手机、平板电脑、翻转电脑、云计算及传感器和物联网的出现，产生了不可估量的数据。这两年产生的数据量，超过了此前的历史上的数据量。近几年来数据的激增，促使人们注意大数据的作用。

　　目前，大数据成为新资源已是社会共识。然而诸多企业在大数据应用方面，都面临着如何快速有效的处理海量、密集的多源异构数据的现实问题。而图易5在利用数据可视化技术，为多行业多场景提供大数据综合解决方案的同时，构建自身大数据生态平台。

　　由于缺少对大数据关键节点有效整合的价值方案，决策者在进行业务决策时，往往会陷入信息孤岛，为实现对业务应用的最终判断，决策者需要调配大量资源进行技术支持，导致人力与资金的高度浪费。

　　建立大数据可视化的生态平台。随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，快速收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。

　　大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门。通过对过去和现在的数据进行分析，能够精确预测未来的特性，让数据成为决策层的重要依据。随着各大数据服务商产品线的不断拓展，从硬件到软件再到服务的行业垂直整合进程将再次提速。

　　目前，大数据成为众多企业争相抢夺的领域，在布局和进军的同时，看到了大数据产业的价值，同时也在经历着大数据企业的痛苦。大数据产业发展很快，市场正在逐步变大，但是其产业优势不明显。数据商业化较慢、市场还在探索期、贴近客户需求度低等，这些问题让大数据的发展，尤其是可视化面临着众多的挑战。

　　对于大数据企业，站对了风口，但未来的方向在哪，仍旧需要长期的探索。