江西省信息中心副主任吴俐：江西省推进政务大数据应用的思考与探索

2016年11月24日，由中国社会科学院信息化研究中心、国脉互联政府网站评测研究中心主办的政府大数据与数据开放论坛，江西省信息中心副主任吴俐发表了题为“江西省推进政务大数据应用的思考与探索”的演讲。

江西省信息中心副主任吴俐

吴俐：各位领导、各位来宾、各位专家，下午好！非常感谢主办方给我们提供了给大家一起学习交流的机会。今天我要跟大家汇报分享的是我们江西省在推进政务大数据应用方面的思考与探索。

随着这几年大数据的热，我们各级政府都相机出台了促进大数据发展相关的文件。数据作为国家支柱性战略资源，在推进经济发展，完善社会治理，提升政府服务方面都日渐发挥重要作用。

　　江西省政府也高度重视大数据的发展，年初我们制定了《江西省促进大数据发展实施方案》，为大数据发展明确了目标，提出了任务，厘清了思路。江西省信息中心是江西省政务信息化主要推进部门，我们二十多年来一直从事政务的基础设施建设和一些共性的基础设施建设，包括跨部门的应用，积累了政务数据。为此，我们也围绕促进政务大数据的应用进行了一些思考和探索。

　　第二是我们政务数据资源的情况，我们省电子政务体系在近二十年的发展，我们的网络覆盖到省、市、县、乡四级，我们基于政务云平台，支撑了政府部门业务应用系统。同时覆盖了一批经济社会发展的业务系统，随着业务系统的深化。我们主要有部门业务数据、跨部门应用数据等等。

　　部门业务数据主要有行业部门财政、税务、审计、公安、人保、质监等部门，它们依托的是金税、金审、金财、金盾、金保、金质等国家金字工程累计了大量的业务数据。省公安厅累计了全4500多万人基础信息，工商局归集了80多万家企业信息。

　　跨部门应用系统数据积淀下来的数据，主要是我们省数据中心承担建设的，所以在我省政务数据中心积淀了大量的跨部门应用数据。主要包括网上审批系统，是2011年3月正式运行，我们省检查厅牵头来建设，全省网上审批系统分省、市、县三级是同一个然间，覆盖了总计3万多个行政审批事项，截止到今年10月底，共累计行政审批数据近1千万条。

　　第二个是公共资源交易系统，它主要包括政府采购、城建、交通、水利部门的招投标，以及我们国土资源的交易、林权交易等数据。目前总数据量在150万左右，交易项目数10万左右，企业信息数10万左右，评标专家1万左右。

　　阳光医药系统，是我省为了纠正医疗、医药的不正之风建设的以药品采购、招标、配送及医院用药处方为主的监管平台。2012年以来全省共有110家县级及以上医院接入系统，其中省直12家，设区市、县级98家，系统工采集各类医生处方个医生诊断、药品库存、收费等数据近10亿条，包括处方开药数据7亿多条，收费数据1亿多条。

　　公共信用信息平台，我们去年上线运行，目前已经归集了38个部门200多类约1400万条数据，包括企业个个人和社会组织的基本信息、经营信息、守信信息和失信信息。

　　经济运行检测系统，我们每个季度对全省1千家工业和服务业企业开展网上问卷调查，形成季度分析报告，为宏观决策提供参考，目前系统产生近40万条数据。

　　将息政务服务网，目前归集了5700个部门9万余项政务服务，累计了13万条记录。

　　在民生数据方面，我们各市都在推进智慧城市、信息惠民建设，产生了包括智慧交通、智慧旅游、智慧医疗和智慧教育等等。

　　第三方面是政务大数据整合的一些情况，从现状来说，政府的信息化产生非常多的数据，但是还有一些行业数据分散在各个部门。目前是我们跨部门的数据汇集到我们数据中心，我们考虑到对这些数据进行整合以后，才能发掘它的价值，一个是数据共享交换，我们从09年开始不断完善全省统一数据交换平台，目前能够实现省市县三级的交换，上午大家也谈到了跨区域的数据交换。

　　合作的方式，我们主要是政府部门签订合作协议，这个也是按照国家发改委的做法。今年国家发改委成立了大数据分析中心，在政策不健全，目前信息共享还不完善的情况下，我们先与一些重点行业部门签订大数据合作协议，共享双方数据，联合开展大数据分析。二是与移动、电信等运营商签订合作协议，它们愿意把它们掌握的移动终端的位置信息提供给我们政府宏观决策服务。

　　第四是政务大数据应用方面的探索，我们主要是深入挖掘政务大数据，充分发挥大数据的价值。来提升政府决策和风险防范水平，提高政府治理能力，实现对经济运行更为准确和检测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性。

　　目前我们在大数据应用方面采用事企合作的模式，我们组建了大数据研究院，充分利用企业在资金、技术、平台方面的优势，着力探索互联网大数据、阳光医药大数据和信用大数据等应用。

　　我们主要在这三方面做了探索，互联网大数据应用分析，我们围绕省委、省政府的中心工作，重点在宏观经济监测和重大政策评价两方面探索互联网大数据的应用。

　　在宏观经济监测方面，我们通过整合电子商务数据、房地产个汽车、酒店旅游类和比价等门户网站等数据，移动终端位置定位数据、社交媒体中网民和专家经济预期判断数据，股票、期货、大宗商品等公开交易数据。

　　二是重大规划和政策评估，整合一千家工业和服务业企业开展网上问卷调查反馈数据，重大决策部署和政策措施落实情况及其监督督办数据。目前我们自己通过跟发改委的领导，通过了解省政府领导关注的热点，我们主要是围绕新经济、生态文明、赣江新区、消费、降成本几个领域开展研究。利用互联网媒体的数据、银联消费数据以及Talkingdata移动终端位置数据，探索撰写主题互联网大数据的分析报告。

　　这是一个事例，我们通过赣江新区人群它的移动终端位置信息，时间节点、流动的人群来判断做一些跟经济发展的热度，包括行业的情况，包括我们赣江新区目前入驻的什么人群和企业，通过这些来做关联性分析。

　　对人员来自哪些地区进行分析，能够相应出台一些符合新区发展，能够制定支持新区发展的政策。

　　阳光医药大数据的分析，我们主要侧重于提高疾病爆发风险防范水平开展研究。疾病爆发预测，我们整合疾病地区的分布，爆发的时间、年龄、性别等基础数据，还有工业、水资源、大气污染的环境数据，以及患者的信息、社交数据和网络行为等数据，来分析疾病与环境、职业、生活习惯的关联关系，建立疾病爆发预测的模型。

　　药品价格预测，整合医疗机构处方使用药品种类、数量等数据，还有医院采购药品种类，数量等数据。以及药品生产商生产、销售等数据，患者药品电子商务、网络搜索来进行预测。建立药品价格预测模型，提供药品价格预测分析报告，为政府出台控制价格波动措施提供参考。

　　这是我们初步做的，我们针对在2014年南昌市空气质量的情况和呼吸疾病的情况，我们从中希望能够找到一些关联性，能够及时预警。

　　这里是对手足口病的预测，通过对它的检测找到爆发的趋势。信用大数据的应用，更多的应该是资源共享交换的应用，我们企业信息的共享交换主要在企业基础信息和信用信息与全省网上审批系统数据对接，与省财政厅“三公”平台信息共享，实现企业基础信息的共享。

　　我们提供信用风险提示方面，对接了全省项目审批系统，对项目申报企业进行信用进行风险提示，与省劳动监察局信息共享，在全省诚信企业评选中对失信企业进行提示预警，查出有5%的企业存在失信记录。在构建小微企业信用评价体系方面，我们构建了整合小微企业金融、工商登记、税收缴纳、社保缴费、安全生产、质量监管、交通违法等功用信用数据，结合媒体信息、公众投诉、互动评价等互联网信息，以上就是我的交流，谢谢大家。