日前,全球关注的美国总统大选终于尘埃落定,出乎意料的结果,将此次预测大选结果的人工智能系统也推向了前台,即此前一直参与大选预测的由印度企业开发的MogIA AI系统、硅谷创业公司的Unanimous AI系统和微软的Bing Predicts AI系统。其中MogIA因为成功预测特朗普当选,尤其是在其他两个人工智能系统均预测希拉里会当选的情况下,更被喻为人工智能的神话,当然,相比之下,另外两个AI系统似乎成为了笑话。那么问题来了,为何同是AI系统,会产生截然不同的结果?
首先我们不妨简单看看这三家AI系统是如何来做此次美国总统大选预测的:
先看此次大选预测中的胜者MogIA。其预测的方法是直接从Google、YouTube和Twitter等网站上搜集近2000万个数据点,对其做出分析,并预测出结果。MogIA不同于其他AI的地方在于,其算法是完全由自己建立的,其中既不舍弃任何数据点,也不参杂任何人为意见,只由其独立学习并自主完善,尽量确保预测结果的客观性。
尽管如此,MogIA系统公司创始人Rai不得不承认,目前AI系统对“讽刺表达”、“反话”的识别能力有限,网民们的言论可能被系统错误解读的。比如,即使特朗普的Twitter账号下有大量的网民互动,也不代表这部分网民倾向于支持特朗普,但相关话题的活跃度会被AI系统归入民意预测依据。对此,有分析认为,MogIA 明显是一个有利于特朗普的AI系统。
和MogIA基于社交网络的数据进行预测不同,Unanimous A.I.的方法是直接以人为分析对象,即通过询问参与的选民一组类似的问题,如:“如果希拉里担任总统,失业问题将如何改善?”参与预测的选民可从五个答案中选择,即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加剧”、“略微加剧”以及“没有任何变化”。此外,可选的答案还有“希拉里胜算很大”、“希拉里略胜一筹”、“特朗普胜算很大”、“特朗普略胜一筹”以及“不相上下”。