小编至今记得，还是幼儿园小班的自己对老师“你长大后想做什么”问题的回答是“我要当一名科学家”，那时候自己的声音多稚嫩、清脆、响亮、坚定，可惜，在随后的成长中，被现实一次次“啪啪”打脸：小学数学不及格，中学物理不及格，大学彻底跟理科断绝、学了个不能再文科的专业——中文，至此，科学家梦想彻底退出小编的人生。于是，小编退而求其次，拥有了第二个梦想——见到科学家。
自从进入大数据行业，小编的梦想居然实现了！！！终于见到活的科学家了！！！所谓数据科学家是也。
相对数据科学家，人们听到更多的可能是数据分析师，到大数据领域，就是大数据分析师。这是一群现阶段最强有力的工作者，能通过各种工具获取各种各样的数据，满足日益扩张的数据分析的需求。
另一个我们经常接触的工种是数据挖掘工程师，他们是面向大量，甚至海量的数据，对研究对象，比如说客户、渠道等，通过数据分析获取对这些对象的新认识，并把这些知识转化为生产力。
而数据科学家是一个跨领域，甚至是多领域的工种，他们是一群从数据当中获取新知识的人，是对公司知识的成长和知识积累负责的人，他们有大局观，能发现数据当中的知识和增值的价值。之所以如此，因为他们可能会引领企业做新业务的转型，同时帮助企业解决未知的问题或者解决企业将来的问题。
作为一名数据科学家，需要具备三个方面的能力：
一是行业知识，就是数据分析师所在行业的基本知识，如做医疗数据分析就需要了解医疗行业知识，做金融数据分析就要懂得一些金融行业知识，虽然不一定成为该领域的专家，但没有行业知识，即便有再多的数据，也不可能对所研究行业走势进行预判。数据必须和业务结合在一起，无论什么，首先得了解业务，就算不是学数据的，知道业务和问题后，才能有针对性的寻找工具、模型或者算法，解决现实问题。
二是技术知识。数据分析已经涉及到方方面面，它已经渗透到我们工作当中的每一个领域。作为数据分析的人，面对的工作对象就是数据，利用的工具是分析方法。所以，懂技术，也是一个数据科学家必备的一种修养。
三是沟通能力。因为一个企业的数据主要来自业务部门，很多部门都需要跟业务部门交谈，所以他们拥有丰富的数据。传统上，企业数据决策是通过IT部门做出的，但业务部门接触市场最多，决策似乎更能顺应市场。所以在决策上，经常会出现两个部门结果不一致的情况。目前，很多企业面临这个问题，而数据分析师就是一群既懂IT，又懂技术，然后通过沟通解决这一问题的人。
大数据能够改变决策的方式，大数据可以改变企业创造价值的方式，业务方式，挣钱模式，通过大数据分析可以改变、传递企业价值，如果说做完大数据以后决策方式没有任何变化，那这就不是一次成功的数据决策行为。而作为一名数据科学家，如何让企业决策更科学专业，是一项需要不断地探索的工作。
联系我们请点击：
数邦客
