在此前我们的系列报道中，我们聊了在大数据时代，数据技术同教育行业、金融行业等传统行业的结合和深度应用，在几大传统行业当中还有一个非常重要的行业，那就是医疗行业，本期我们就来聊聊在医疗行业当中的大数据技术应用。
医疗搭上大数据“快车”
曾经有业内专家非常形象的比喻，如果把医疗行业看作是一幢大楼的话，那么大数据技术就是这座大楼的地基，不单如此，大数据还可以为这幢大楼添砖加瓦。大数据并不是数据量的简单刻画和堆砌，也不是某些特定算法、技术或者是商业模式上的改变，而是从数据量、数据形态和数据分析处理方式，到理念和形态上重大变革的总和。所谓“大数据”，是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。
医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据，包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。
日积月累，这个数据量将会持续快速增长，为医院的数据存储、集成、调用等应用带来巨大压力。除了数据规模巨大之外，医疗行业的数据类型和结构极其复杂，如PACS影像、B超、病理分析等业务产生的非结构化数据，这些数据存储复杂，并且对传统的处理方法和技术带来巨大挑战。
医疗大数据从何而来？
现在很多医疗机构都在谈信息化建设的问题，其实就是在基于互联网+的浪潮当中，利用大数据等技术来推动医疗行业IT信息化管理的快速发展。医疗数据的类型和规模也在以前所未有的速度迅猛增长，甚至到了在很大程度上无法利用目前主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理并整合成为能够帮助医院进行更积极目的经营决策的有用信息的地步。如此具有特殊性、复杂性的庞大的医疗大数据，其搜集如果仅靠个人甚至个别机构，那基本是不可能完成的任务。
病人就医过程中产生的信息。从患者进入医院开始，挂号环节便将个人姓名、年龄、住址、电话等信息输入完全了；随后在医生就医环节，病患的身体状况、医疗影像等信息也将被录入数据库；看病结束以后，患者买单结算的过程中，又将有费用信息、报销信息、医保使用情况等信息被添加到医院的大数据库里面。
临床和实验室数据整合在一起，使得医疗机构面临的数据增长非常快，一张普通CT图像含有大约150 MB的数据，一个标准的病理图则接近5 GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院累积的数据量就可达数万亿字节甚至数千万亿字节(PB)之多。
随着移动设备和移动互联网的飞速发展，便携式的可穿戴医疗设备正在普及，个体健康信息都将可以直接连入互联网，由此将实现对个人健康数据随时随地的采集，而带来的数据信息量将更是不可估量的。
医疗大数据案例
现在已经有很多社区医院开始利用大数据分析技术来为用户提供健康指导服务，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案。
同时还能够利用大数据技术来规范医疗机构的服务管理机制，比如规范性用药评价、管理绩效分析等等，对于流行疾病等控制方面可以起到非常好的管控和预防作用。
编辑的话
随着大数据和云计算技术的不断成熟，我们已经能够看到在传统行业当中已经拥有了很多的应用和结合，医疗行业作为传统行业当中非常重要的一个组成部分，在与大数据进行结合的同时也提升了行业本身的信息化高效建立，这对于行业和用户来说都是有益的。
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