大数据是指以多元形式,从许多渠道搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录,还有许多其他来源。
2016年,大数据这一面向未来的数据分析技术全面进入企业应用环境。无论是对于站在科技最前沿的互联网新锐企业,还是长期深耕于传统领域的行业企业来说,大数据都是一项可以玩转并且快速催生商业价值的科技创新。通过用户每天产生的点击、搜索、位置信息等,互联网企业可以快速获取用户画像,为其提供更具个性化的用户体验,并且快速作出科学、合理的商业决策。亚马逊、google、netflix、uber、airbnb、twitter等公司正在成为大数据的顶级玩家,大数据已经成为其确保服务可用性、平台运行效率和用户黏性的重要支撑技术。
与此同时,在金融、交通、制造、零售、医疗、气象等行业,大数据也大显神威。通过历史数据与实时路况,预测城市道路的拥堵状况;借助病患的体征数据与疗效数据集进行对比,为医生的临床决策提供支持;通过对消费者购买习惯的分析,优化零售商的仓储和物流配送能力……这些都已经成为当今商业环境中的常见场景。
更加重要的是,大数据技术的快速成熟为机器学习、人工智能等基于数据的科技创新提供了高速奔跑的强劲动力。2016年,李世石与alphago之间的“人机大战”吸引了全球的目光,以此为契机,机器学习、深度学习、人工智能等技术快速蹿红,通过与自然语言处理、图形分析、语音识别等技术的整合,新一代数据分析技术正迎来跨越式发展的新机遇。