独家编译 | 数据驱动的6个陷阱

　　一个数据驱动的企业会以一种及时的方式获取、处理和使用数据来创造效益，不断迭代并开发新产品，以及在数据中探索。但是企业往往会在实现数据驱动的过程中遭遇一些陷阱和困难，下文将为我们一一列举。

1.目光短浅

　　企业发展的一大主题肯定依旧是"数据"，不少于88%的被调研者一致认为当前的机会在于为大量的组织提供数据。87%的被调研者认为显著强化管理视野的成功关键主要在于数据。60%的被调研者认为显著强化管理支撑的成功关键主要在于数据。

2.无数据或山寨数据

　　从掌控底层技术，数据设备的统计结果看，被调研对象认为最大挑战在于数据有效性，占比49%；其次的挑战在于改善数据质量，占比48%；认为所有挑战中，数据设施建设的理性技能培养其实并不重要的被调研者，占比35%。

　　组织是否已经建设了有效的中央数据储存？55%的被调研者表示他们的组织有一个数据中央仓库，以及用来改进的空间。

3.云存储被视为"不安全"

　　伴随越来越多的App应用嫁接到云端，我们已经开始饶有兴趣地去学习专业人士对于云存储安全问题的看法。引人注目的是每五个被调研者中就会有1个(占比22%)并不觉得将数据放在云中比将数据放在本地硬盘中更不安全。也有30%的被调研者表示今天的组织中采用数据不存储才是完全的安全。

4.时间紧迫

　　一家以数据驱动的组织并不是只有数据和技术。46%的被调研对象认为支持系统和办事流程是同等重要的。数据驱动流程的重点在于实验室方法论和敏捷方法论。多规则团队由背景不同的成员组成，比如知道领域技术知识的专家与知道领域技术窍门的专家。因此，大的数据调查，我们不否认IT与业务部门应共同努力，成功促进产品创新。绝对明确的答案是67%的受调研者完全同意这种说法，而另外22%则不完全否认这种看法。

　　除了数据、技术和流程，以数据驱动很大一部分是借助于正确的知识和技能。超过 55%的参与者认为数据驱动的发展过程中，最大的挑战来自于技术的选择是否正确。与此同时，运行实验被认为是创新的必要条件，但是依旧有44%的参与者几乎没有时间去搞组织内实验。

　　70%的受访者仍然表明，他们的组织内有合理数量的空间实验。

5.没有个性化用户体验的静态网站群

　　关注组织开发的解决方案，我们看到一个有趣的发展状况。建立预测模型（占比65%)的组织数目越来越接近使用仪表板和商务智能（占比80%)的组织数目。

　　虽说数据科学应用中最受欢迎的事实来自于市场营销，但是真正试水的个性化实时研究性网群仅占比12.6%。大部分的网站群今天依旧采用静态的方式，提供穷酸过时的用户体验。

6.对数据专业人员不具备吸引力

　　除了上述数据、技术、流程和技巧，差异化的决定因素是人。并不是每个组织都会雇佣数据专家，超过54%的组织说，他们需要的只是外部顾问的效力。