9月3日至9月4日，CDAS 2016中国数据分析师行业峰会在北京国际会议中心成功举办。在为期两天的会议中，近百名国内外专家分享了他们对于大数据行业以及数据人才发展的观点与建议。此次峰会吸引了3000多名数据分析从业者及爱好者参会，创下了中国数据分析师行业峰会三届以来参会人数之最，是首屈一指的行业盛会。
冷门不冷 大数据渗透各行各业
本次峰会设置了主论坛以及15个分论坛，涉及互联网、金融、电商、数据库、通讯、生物医疗等行业。其中，金融、互联网、电子表格、商业BI等“传统强项”的会场人数爆满，而人力资源管理、交通旅游、人才教育等这些听起来“冷门”的行业，也座无虚席。
CDA数据分析师联合创始人曹鑫在峰会演讲
峰会期间，数十家企业在会展区进行了业务展示。据峰会筹备组相关负责人介绍，与往届相比，此次参展企业除了IBM这类大厂，还增加了许多细分领域的创业公司，如专注金融数据分析平台的数库、基于互联网数据进行消费者及市场研究的数说故事、针对互联网企业进行用户行为分析的神策数据、利用数据解决企业员工福利及关爱问题的关爱通等。
数说故事创始人徐亚波介绍，近年来，传统的市场研究领域发生了很多变化，以前常用以调研为主的小数据，但是最近两年都开始用互联网数据，数说故事就是以此为基础，利用数据帮助品牌更好地读懂用户。
数据分析行业在细分的同时，也不断走向开放与融合。北京市政交通一卡通公司数据运营总监张翔在本次峰会主论坛分享了北京市政一卡通的相关数据，以及在此基础上的挖掘应用。据悉，这些数据体量大，价值高，但其研究成果极少公开。张翔告诉记者，他还是第一次参加像CDAS 2016中国数据分析师行业峰会这样大规模的非政府会议，“以前都是参加各政府部门间的交流，现在我们很乐意走出来，与行业同仁多多沟通，寻求更多用好数据的机会”。
“数据分析师是初级的数据科学家”
中国数据分析师行业峰会至今已经举办三届。作为峰会主办方，经管之家旗下的CDA数据分析师多年来专注于数据分析人才培养，数据分析师行业的人才发展是历届峰会绕不开的话题。在9月3日主论坛的圆桌对话环节，来自IBM大数据大学的数据专家与国内行业同仁就此话题进行了交流。
不管在国内还是在国外，数据科学家都是稀缺资源。而要成为数据科学家，首先要成为优秀的分析师。IBM大数据大学首席数据科学家Saeed Aghabozorgi认为，数据科学家有多年数据分析的经验，可以回答管理者的问题，帮助管理者进行决策，提供决策依据报告；但数据分析师的工作相对简单，可以每日接触数据，如果有必要创立新的算法，也可以做算法方面的研发，“数据分析师可能是初级的数据科学家”。
但在国内许多企业里，数据分析师的工作并不那么简单。火据科技创始人王安讲到，“我曾在一个企业里面任过数据分析师，我推动公司整个数据的政策，帮助企业内部推广数据的理念……会建模，也会做模型和机器学习。但是我定义自己是数据分析师，因为我更注重从业务的角度来看待问题”。
不管是数据分析师还是数据科学家，对数据的深刻理解离不开对业务的深入认识。对此，CDA数据分析研究院院长常国珍介绍，CDA数据分析师在建立之初就比较偏重于业务，在逐步建立课程体系的过程当中，也注重引入企业案例课程，培养数据分析师的实战能力。
另一方面，IBM大数据大学（BDU）和CDA数据分析师已达成深度的合作伙伴关系，双方将共同致力于推进数据科学社区的建设、数据分析和大数据培训的发展。
作为BDU大使和深度的合作伙伴，CDA将结合BDU的优质课程资源运用于其在线课程、现场班、公益训练营课程、社区活动以及会议当中，同时CDA系列的第一门课程：《数据挖掘导论》也已经在IBM大数据大学上面正式发布。
未来，双方将合作开展全国地区的数据科学训练营、大数据竞赛、数据黑客马拉松等各类线下聚会活动，并将携手构建数据分析师认证标准。
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