海内外专家共商大数据知识工程

　　第七届“数据挖掘与智能计算”论坛日前在合肥工业大学举行。加拿大皇家科学院院士、加拿大滑铁卢大学教授李明，国家“千人计划”特聘专家、清华大学教授，朱文武国家杰出青年基金获得者、中科院计算所研究员程学旗等海内外专家学者，针对大数据知识工程进行了探讨。

　　大数据知识工程是由我国学者提出、引领大数据分析走向大知识研究和应用的国际前沿研究领域。针对大数据知识海量、低质、无序等特点，大数据知识工程研究需要形成利用碎片化知识构建新型知识服务平台的方法学体系，突破以专家知识为核心的传统知识工程中“知识获取”和“知识再工程”两大瓶颈问题。

　　“大数据知识工程在医疗、教育、商业等各领域具有广泛的需求和应用空间，其相关研究同时有望形成我国在下一代知识工程领域的先发优势，为建立知识密集型的新型知识服务业打下坚实基础，并促进相关产业业态的变革。”论坛主持人、国家“千人计划”特聘专家、合肥工业大学教授吴信东介绍说。

　　据了解，我国即将开展的大数据知识工程研究，将探索海量碎片化知识“在线学习—拓扑融合—知识导航”三阶段“量—质—序”转化机理，建立大数据知识工程的理论与方法学体系，研制碎片化知识融合与导航服务系统，并开展示范应用。