英特尔未来想做什么？大数据世界的水和电

　　北京时间8月18日0点，英特尔IDF大会继续第二天日程。物联网和第七代酷睿的相关内容成为我们关注重点。我们看到英特尔一次次宣讲的数据产生、爆炸、连接与计算依旧占据重要位置。毕竟这是一个需要技术积累，需要强大背后实力的综合性服务，在当今全球很难有其他公司像英特尔一样早早预谋吞下这块潜在市场。英特尔未来想做什么?我敢肯定，英特尔希望数据从产生、传输、存储、处理、分析每个阶段都参与其中。这与我们腾讯要做互联网水和电的愿景有点相像。

　　另外，比较遗憾的是受限于第七代酷睿产品还处于保密协议期间，所以这块信息我们会在后续跟进。

数据将与未来生活密不可分

　　到2020年，接入互联网的智能设备将会达到500亿台，这些设备连接生活的方方面面，成为生活当中必不可少的一部分。以近期或而的Pokemon Go为例，它的出现直接导致了任天堂股价翻倍，这是从商业上去考量。而如果从数据角度看，广泛分布于全球如此多的游戏用户使用手机客户端在玩这款游戏的时候所产生的大量数据无疑带给了任天堂前所未有的数据收集、处理压力，以至于Pokemon Go在上市之初服务器全面宕机。twitch是全球领先的社交视频平台和社区，专门面向gamers，模式类似于国内的斗鱼、熊猫直播、企鹅直播。这个国外平台每个月有超过一亿成员观看来自170万主播播放的游戏视频。这同样是巨大量的数据爆炸，要知道单个视频数据的容量是有多大。

　　而当今生活，除了手机之外人们日常生活中的所使用的智能设备多种多样，智能手环手表、智能家居、平板、电脑、无人驾驶都会产生几乎无穷尽的数据量。想像一下如今在电脑当中想要找到一张你保存的照片是不是变得越来越困难了?这还只是个人，放到全球来看，爆炸的数据将会囊括生活方方面面，未来将与生活密不可分，伴随每个社会个体终生。

　　同时英特尔正在致力于推动RealSense 3D实感传感器的推广，这项技术将会帮助传统的只能设备用十分不同的视角审视世界，判断世界了解世界。正如英特尔RealSense项目的全球负责人鲍克勤博士说的一样：“RealSense就好像给了智能设备一双眼睛。”未来智能设备捕捉的3D信息增多，智能设备所了解的世界越来越丰富，所产生的数据量也将会是巨大而可观的。同样的例子，在联网汽车上每天生成的数据就达到4TB，一个联网的工厂每天可生成超过1PT数据。

数据价值带来全面附加价值

　　而如此巨大量设备接入到网络当中必将出现巨大的、难以估量的数据量产生。随着数据收集逐步增加，数据质量逐步提高，数据将会逐步体现出越来越高价值。随之增加的是数据的产生、连接交换、计算处理成本都会增加，个人、公司使用、管理、检索、处理数据都将会是一项繁琐复杂的工程。所以对于围绕数据产生的一系列过程都会展现出前所未有的价值。

　　IDF大会上，发言人还列举了数据收集、分类分析决策的一个案例以体现数据收集处理所带来的附加价值。IDF大会展示了Honeywell和Intel合作的消防系统带来的对于火源判断、快速出警的一整套系统。通过这套系统消防人员可以更快速判断建筑结构、燃烧火源火情，尽可能快得挽救生命财产安全。正如医疗行业、智能家居、车联网这些领域一样，数据收集、连接、分析处理将会渗透到各行各业当中，也会给人类生活带来难以言说的便利性。

数据智能分析处理决策——人工智能开端

　　围绕着数据而产生的检索、处理和分析工作将会让机器作出类似人类思考一般的决策，这可以说成是人工智能的的一个令人兴奋的开端。

　　“实际上，人工智能并不是遥不可及，而是就在我们身边。因为机器正在逐渐学会感知、学习、推理、执行以及适应现实的世界。通过放大人类的能力、将枯燥或危险的任务自动化以及解决一些最具挑战性的社会问题，它正在以惊人的创新方式推动行业变革并改变着我们的生活”柏安娜说。

　　相对而言，机器学习是人工智能中增长最快的领域，而且是拓展人工智能应用和发展的一个重要计算方法。机器学习的核心是利用计算机算法基于数据做出预测，让机器能够行动或思考，在没有明确指令下执行特定功能。深度学习，则是机器学习的分支，是一个新兴、快速增长的领域。深度学习使用神经网络来理解更加复杂的非结构化数据，并在诸如图像识别、语音识别、自然语言处理及其他复杂任务方面取得了突破性发展。

数据的每个阶段英特尔都将参与其中

　　针对于以上的各种方面，英特尔虽然没有直白表达过，但是对于英特尔来说，它们要做的就是参与到数据的每个阶段当中，成为数据每个阶段都离不开的重要支持者。

　　数据的产生：从这个角度来看，基于英特尔CPU的PC产品、智能设备遍布全球每个角落，它们都是成为新时代当中的数据产生源。目前英特尔正在致力推广的RealSense又是英特尔在数据产生方面做出的重大尝试。RealSense将让传统的智能设备获得自我感知三维世界的能力。以往在数据产生的这个维度，英特尔已经有数十年的积累。而未来英特尔无疑还将持续投入其中。

　　数据的传输：在本次IDF大会上，英特尔宣布硅光电子100G收发器正式投入商用，这意味着20世纪两项最重要的发明硅集成电路和半导体激光器得以融合，通过这套收发设备，硅的尺寸和技术功能上充分利用光纤连接的带宽和距离优势。将使微软Azure等领先的云服务提供商得以利用光的力量，在使用光信号的光缆上从几千公里以外的地方以100 Gbps的速度传输大量信息，这是以往在实际商用环境下不敢想象的。

　　另外对于无线5G网络传输，英特尔在多次IDF上高调布局，积极与网络运营商沟通合作，拓展可能性。英特尔具有得天独厚的优势，能够通过解决方案(从设备到网络和云)端到端地支持5G，并支持与跨行业领导厂商(从设备制造商到网络运营商)之间全新的深入合作。

　　以AT&T为例，它们已经开始利用服务器、云和虚拟化技术，通过进一步与英特尔合作，继续加快在云以及整个基础设施中开发、部署新服务并实现变现，从而为交付下一代尖端功能而奠定基础。

　　数据的分析与处理：英特尔本身拥有至强系列服务器处理器，至强处理器使数据科学家训练复杂的机器算法的速度比GPU更快，运行的工作负载比GPU更广泛。此次IDF大会英特尔宣布，侧重于高性能机器学习和人工智能使用的下一代英特尔至强融核处理器产品家族来啦!代号Knights Mill，它针对横向扩展分析功能进行了优化，并将包含用于深度学习训练的关键增强功能。

　　此外，英特尔此前收购了深度学习公司Nervana Systems，其在硅技术方面的优势将有力的强化英特尔人工智能产品组合，并增强英特尔至强和英特尔至强融核处理器在深度学习方面的性能和总拥有成本。

　　综上，你若是问我英特尔未来要干什么，就像我们腾讯的愿景做互联网的水和电一样，英特尔显然希望现有技术和未来持续布局，要在数据每一个阶段都扮演重要角色，成为未来大数据世界的水和电。