感谢主持人，也感谢各位嘉宾，还有今天的各位同行们。前面主持人说的话，今天这个时代是大数据所处的非常好的时代，也是一个不好的时代。如果说我把这个话放在大数据这件事情本身这个阶段来说，也是适合的。我今天讲的话题就是《大数据推动产业创新》。在这个阶段大数据推动产业创新速度非常快，接下来也会碰到一些问题，我们如何解决这些问题，我也会讲到。
我们联盟也是在经信委和科委的联合指导之下，在今年4月1日正式成立的，是上海唯一一家大数据联盟机构，会员单位接近400家，涉及到各个产业。所以从我们来做这个产业的了解和一些工作来看，实际上我们现在对这个产业有一定的认识，也有了一些自己的想法。大数据到底有没有推动产业发展，如何推动产业发展？我本人是经济学出身，因此我想从经济学视角简单回答一下这个问题。
其实著名经济学家科斯有一个观点，在他的《社会成本问题》当中提出。市场交易成本主要是由信息成本和讨价还价成本构成。我们为什么要成立一个企业，要有一个庞大的政府组织？我们把很多服务内部化了。如果说这个服务在社会上可以采购到，而且采购成本比较低，实际上我们的组织内部化就不需要了。因此从我们产业发展因素来说，到底市场交易成本和企业组织成本这两者之间的关系是什么？企业选择自己建设这个部门或者是到社会上去采购，他会去做一个平衡，是自建还是采购。企业组织成本主要是指维持企业内部各个部门运转所需要的各类行政成本和协调成本。我们市场交易成本则主要是信息成本和讨价还价成本。
我们看到在传统工业时代大型企业组织就有存在的理由了，因为市场间高昂的交易费用，企业能够节约交易费用。当企业内的组织管理成本扩大到等于市场交易费用时，企业达到其最大边界。比如说大数据、移动互联网等新型技术让出租车行业交易费用大幅度降低，传统出租车公司逐渐被中间市场——平台公司所驱动。比如说滴滴打车、Uber，如果说没有这些平台，我们以前的成本多大，而有了这些平台之后，我们的成本变成多少。现在你只要在App上说几句话，出租车马上就来了。这个交易成本大大降低了。一个司机包月流量是100元，每天因为这个平台多了10个单子，一个单子的成本只有3毛钱。互联网确实促进和推动这个产业的发展，同时为产业的生产也带来了变革。
大数据带来的变革是什么呢？他在哪些领域有巨大的推动作用？实际上这是一种信息不对称的问题，这个时代有一种信息不对称，信息不对称导致了很多交易成本上升。但是如果说有大数据再加上移动互联网，我们的交易成本会下降。本质来说，大数据和相关技术就是解决了某种信息不对称领域引起的交易成本增加的过程。刚刚主持人讲的非常好，除了金融服务行业可以用到大数据，在传媒行业，从我们联盟来说，我们有做传媒大数据、汽车大数据、公安大数据、旅游大数据的等等，各个行业都出现了大数据服务企业。这些企业我们如何定义呢？他当中诞生了很多新的服务业态——生产性服务业。它和传统的工业领域相关，但是它又是从这个部门当中分化出来，对外为更多部门提供服务，这就是生产性服务业。
我们认为这些企业都有可能生长为生产性服务业企业，比如说我们有一家联盟企业是做飞机旅客出行的数据，他为定票系统提供令牌服务，他会有很多数据积累，这些数据积累后面就会产生更多价值。当然这当中要解决的问题是说用户要授权他使用这些数据。这类企业，传统是做ERP的，但是他掌握了大量数据，这些企业可能会成为大数据企业。比如说供应链数据，现在有金融供应链服务，如果我们有行为数据就可以进行精准营销，物流数据比如说顺丰快递，他就有了数据之后可以进行更多的现代物流服务。还有如果你拥有了健康数据就可以进行精准医疗。目前有三个领域是比较有产出了，而且你可以看到马上有效益，金融行业是首当其冲，比如说蚂蚁金服，市值已经赶上了我们的百年招行。还有一个就是精准营销，市场体量非常大，他通过收集个人数据之后可以提供精准营销，还有就是我们的精准医疗。
精准营销。我们通过很多数据采集之后，我们会形成一个用户画像，无论是线上数据还是线下的数据，集合在一起之后我们对个人或者是企业进行画像，我们就知道这个个人或者是企业需要什么样的东西。这一类企业很多，有的是通过互联网电商销售的数据进行爬取分析哪一个人需要什么样的产品。还有用消费嗅探，他可以知道这个人在这个区域，这个时间需要什么样的消费，然后进行精准营销。这里就解决了一个问题，就是线上、线下数据加在一起的一个人的个人标签。
第二个是健康医疗，基因大数据领域是非常有潜力的。我们经过摸底之后，在全国或者说全球来说，精准医疗领域当中的产业链分为三段，最前面的是做基因测序仪器的，中间端是做测序服务，最后一道是做测序报告研读的。我这里列的表是第二个环节，因为这个环节可以是从大的企业当中分出来，也是一个生产性服务业，这种测序服务提供商在全国有100多家，而上海有50多家，所以上海是处于全国前列的。这当中很多企业的创始人是从华大系出来的，华大基因是一家很大的公司，里面很多的业务部门发现我这个部门独立之后，会有很多的市场需求，他就变成了一个“华小系”。
第三是金融领域，以征信公司为例，它通过互联网、学历、电商、银联交易数据，实际上就是对个人征信进行挖掘。这样的公司他服务的是新金融平台，或者是银行微小贷服务平台。
第四是车辆大数据。车辆的行为数据可以和保险结合在一起，然后推出一种日日险险种，这对我们保险行业来说，绝对是一种创新。
以上都是我们联盟企业当中的企业案例，我们联盟当中300多家企业基本上都是聚焦于不同行业的。最后我提一个观点，目前是大数据发展的野蛮成长时代，这确实是一个好时代，很多企业就在最近两三年快速成长，目前数据交易成本很低。未来基于大数据的交易成本一定会上升，通过不断探索之后，包括安全成本、法律成本、技术成本都会提升。所以，目前来看真的是一个非常好的时代，但是最大的风险就是政策的不确定性风险，未来这个行业会规范，行业当中企业收入会转到一个平均利润率的水平。
最后再打一个广告，我们大数据联盟会员有300多家。目前，也是按照各个行业在做，每个月都会有一期的魔方大数据活动，如果说大家对行业有兴趣，可以关注我们的微信。我们会把我们行业当中的企业进行梳理，然后为企业进行搭桥，让他们有一个资源对接的平台。
我的分享到此结束，谢谢大家。
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