如今,数据正呈现爆炸式的增长,大数据行业已经成为业界关注重点。在8月2日,中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟成立大会在京召开,笔者有幸参加了此次大会,座无虚席现场让笔者切身体会到了大数据的火热。
作为"中国大数据产业生态联盟"的一员,大数据公司百分点集团也亮相了本次盛会,并分享了《数据决策力:企业未来生存法则》主题演讲。而在会后,笔者采访了百分点集团副总裁梁培明,听他畅谈了大数据行业的未来发展情况以及百分点在大数据领域的布局。
百分点集团副总裁梁培明
数据决策力驱动企业发展
毋庸置疑,如今我们已经开始进入数据时代。我们看到基于移动互联网的技术,基于移动设备传感物联网技术,机器学 习以及大数据等技术的快速发展,这些技术的出现让数据呈现了多样性的变化,企业在面临数据多样化时也面临这多方面的挑战。
在这个数据爆炸的时代,对于每一个企业来说,他们基本上是生存在一个数字化或者数据化的生存环境,面对这个生存环境他们如何能够更好的去洞察内部和外部市场变化,如何根据洞察的结果来进行调整,并做出实时决策对于每个企业的发展是非常重要的。
梁培明表示:"在这种环境下,企业在未来市场上的生存能力与传统的IT时代企业获得的能力发生了很大的变化,企业需要利用从多样化的数据中发掘的数据价值来决定企业的未来决策,我们管这种方式叫做数据决策力。利用数据可以支撑企业快速的创新和更好的释放,让企业的能力更为敏捷。这也将更好地驱动企业的未来发展。"
我们可以看到,很多企业都已经在过往五年、十年中完成了他自身的信息化建设,但信息化建设更多的承载着他的内部数据,这些数据更多以结构化方式存在,只有很少的企业能够整合外部数据,并把企业的外部数据跟内部数据进行了关联,从而进一步提升数据决策能力。
百分点如何布局市场?
数据价值已经越来越被重视,那么对传统产业来说谈,如何推动更多的传统企业利用数据驱动发展呢?怎样利用数据决策力推进的大数据分析的进程呢?
百分点是一家基于大数据技术与应用服务的企业,已经在这个领域持续耕耘七年。百分点一直通过大数据技术提供类似于像大数据操作系统(BD-OS)、个性化推荐、用户画像等大数据技术和服务,同时百分点本身也是大数据的使用需求方。
梁培明介绍说,从2013年开始,百分点开始把自身在大数据实践中获得的技术、知识产品化,透过这些技术产品的转化,来为更多的传统企业以各种方式来构建他的数据决策能力。为了帮助企业用户构筑数据决策体系,百分点最新提出了"一个模型,两个理论",即:数据决策力"恒星-行星"模型和BASIC理论、3D理论。
如上图,我们可以看到,中间的是数据决策力,代表恒星,周围的应用代表行星,通过数据化(Datafy)、发现洞见(Discover)和设计重构(Design)自转轨道来释放数据决策力。同时行星(应用)的公转轨道被数据决策力建设的5大步骤所划分,分别为Belief、Architecture、Staff、Infrastructure、Capability。这就构成了数据决策力建设的BASIC理论。
行星公转与自转的轨迹,构成了数据决策力建设与数据决策力释放之间的松耦合关系,对于向大数据转型的组织及企业而言,不仅可以通过具体应用的实施迅速获得投资回报,而且还能通过不断的反馈来带动和优化信息化的建设,从而使得大数据的建设速度更快捷、资金管理更高效。同时,组织和企业可以通过"数据决策力评价指标体系"来为企业数据决策力进行全面评估,从而让企业对自身数据决策力有清晰的认识。
目前,百分点已经可以向企业用户提供应用了技术层的大数据操作系统,管理层的用户画像标签管理系统,以及应用层的推荐引擎、分析引擎和营销引擎,帮助企业从数据价值的核心信念出发,渗透到面向数据的组织架构设计,再细化成为嵌入式地支持各级业务决策者的数据团队,然后通过系统化的基础设施,形成数据创造额外价值的整体能力,由此形成正向激励,不断强化数据资产的核心理念,持续强化数据决策力。
用户如何部署数据分析应用?
那么,对于企业来说,在搭建数据分析平台的时候如何操作呢? 梁培明也给客户提供了一些建议。
梁培明认为,大数据分析应用要以先用起来为目标,只要找到一些特定的应用场景去做,不用太多考虑企业技术架构层面的问题。因为现在的数据分析技术,能够支撑你从一个很局部的点去做数据分析的。有不少的企业客户一开始在部署大数据平台的时候都会考虑各种问题,例如安全、稳定,这就很难推进大数据分析平台的建设。。
从局部应用去做,投入的代价会很小,不像传统的架构部署需要很多的费用,把数据先放那儿慢慢去做,能够慢慢开始了解数据平台部署,为后期也做了准备。如果能提炼出价值,再继续部署,让投资的风险代价更小。
数据时代,数据对决策力的支撑将会越来越强,将各类相关数据合理地运用到组织和企业的决策体系中,可以大大提高决策速度和精准度。梁培明建议,对于企业来说,在大数据时代,企业要更早意识到数据决策力的重要性,利用数据价值推动企业发展。数据将是未来企业发展的重要驱动力。