这几年大数据方兴未艾,从互联网开端,不断向电力、医疗、教育等各行各业攻城略地。如果我们把大数据产业看成整编的军队,而把企业看成是组成军队的人,就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。
这支大数据军队会有先锋、主力大部队、后勤等三类企业,还有后方大量的普通企业。在大数据时代,企业参与哪些事情,取决企业自身的优势和对未来战场的判断理解。
首先,大数据先锋
一般先锋企业往往是大型全能型企业,这类企业既有数据,又有分析能力,还能创造性的得出结果。比如google,通过对大量网民搜索记录的分析,从而辨别用户在输入turkey时是想搜索火鸡还是土耳其;又或者通过某个时间段某个区域内的关于疾病相关搜索情况判断流感等疫情的发生。
在我国估计也就BAT系列有机会进入这个队列,普通、初创企业就不用跟着掺合了。
其次,主力大部队
主力部队一般是专业分工比较细致的,在大数据的主力里面可以容纳的企业数量也很大。根据大家认同的方向,一般会有三种分工类型的企业:1、基于数据本身的企业,这类企业只有数据,而不具备具体的分析能力;2、基于技术的公司,这类企业可以做技术提供商或者数据分析公司;3、基于服务的公司,根据各行业不同特点提供专业数据服务的公司。
这三个分工方向最好其中任意一个都是不容易的,正因如此,他们都充满着机遇,正是准备发力大数据的企业最佳前行方向。
1、 数据企业
每个人在日常生活中都会产生大量的数据,而这些数据可以被记录,同时企业也会记录经营过程中的各类数据。这些数据可以产生巨大的经济价值,那么企业就可以朝两个方向去发展从而获取这部分价值。一是积极的去获取数据,二是整合现有的行业数据。如现在做的比较多的公交、地铁、高铁、机场免费wifi等,目的都是获取客户数据。
2、 技术企业
从技术人才的培养和储备来看,组建和完善大数据分析企业并不难,主要还是看大数据分析市场的成熟程度。一般认为可以从提供通用服务或者专案服务两方面入手。以“互联网算命”为例,输入姓名、八字等格式文本,测算出来一生运程,就是通用服务;如果拍个面相、相个掌纹,再由大师详解后半生发展就是专案服务了。
3、 服务公司
也可以认为是运作大数据思路的公司或者创意公司,他们熟知数据价值,深悉数据技术,能运作公司,又了解市场;在这方面,我们认为未来的咨询公司会以大数据为工具向客户提供更为精准可靠的咨询服务,而远卓肯定会在这方面一直遥遥领先。
再次,后勤部队
后勤顾名思义就是为先锋和大部队提供物质保障的军种;在大数据产业中就是向数据获取、分析提供软硬件服务的企业。
数据获取服务方面:可以从历史数据、实时数据获取两方面入手。做历史数据可以做影像数据识别、图形数据识别等;实时数据可以做摄像头、传感器等。
数据分析服务方面:可以做数据分析软件,如hadoop,oracle,硬件,可以做emc或者一体机等。
最后,后方普通企业
大部分的企业都是这个阶段的企业,要么站在大数据队列的前方,等着被歼灭;要么站在队列的后方,低成本的运用大数据带来的各种优势。
当然你如果发现自己的企业独霸一方,还是自己经营个数据队伍比较安心,否则你就用用云计算、玩玩saas好了。
最后一句话,大数据时代企业会以足够低的成本获取想要的数据资源,得到一些想要或者不想要的结果,然后该干嘛干嘛。