网约车进入新阶段 实力比拼关键看“大数据”

　　虽然“专车怎么坐最划算?Uber、滴滴费用PK”的数学计算题依旧在朋友圈流传，但网约车的竞争重心却已经逐步从补贴转为向体验、技术、算法的 竞争。日前，针对Uber全球CEO特拉维斯·卡拉尼克的喊话，滴滴高级副总裁陶然隔空回应，滴滴单均补贴在竞争对手五分之一到四分之一之间。

滴滴专快车接驾时间小于5分钟

　　据优步和滴滴司机透露，优步在司机端的补贴为高峰时期2倍多，其他时间1.2至1.8倍不等。滴滴司机补贴比优步低，但是因为接单效率比较高，接单体验、实际收入并不低于优步。在乘客端，优步补贴超过滴滴，但在接驾时间、成交率、用户体验方面，滴滴超过优步。

　　从数据指标来看，滴滴平台专快车接驾时间小于5分钟，平均比优步少18%;订单拼成率超过85%，比优步高5%。而另外一个关于司机的关键指标，每小时接单量，滴滴比优步多10%。这些关键指标的数据表明，滴滴的高效率来自规模效应和运营、算法优势。

　　据公开消息，2015年全年滴滴完成订单14.3亿元，2016年以来，滴滴全平台完成订单超过1400万。易观国际、艾瑞、中国IT研究中心等多个第三方数据报告指出，滴滴专快车市场规模超过85%。

　　网约车平台需要调节供给和需求，因此在同一个区域内，供给、需求数量匹配，才能有更高的效率。滴滴拥有海量的司机和乘客，使得其平台呈现网络平台效应，匹配效率高于竞争对手，运营成本也会呈现边际递减趋势。

规模效应令匹配更容易

　　补贴也并非一刀切，而是调节区域供需的“有形的手”。当区域出现供给不平衡的时候，平台才需要启动“有形的手”来干预，而在本身供需平衡的地点或者时 间段，平台不需要太多干预。因此，规模大的平台，拥有更多“平衡”的区域和时间段，反而则需要更大力度的干预。即更多的补贴。

　　除了通常情况下的一人、一司机匹配之外，滴滴和优步都上线了拼车项目。这项服务对算法需求更高。因为每增加一种选择，就需要规划多种路径，最后达成对司机、乘客一二三的最优。每一次订单的计算量，是一人一车计算量的数十倍。

比拼关键在于大数据

　　如果说大数据是燃料，那么算法就是引擎，有足够多的大数据，足够好的引擎，才可以跑的最快。目前，滴滴拥有海量的数据、丰富的运营经验，并且有一流人才组成的大数据团队来研究算法。

　　例如最优路径规划是需要从历史轨迹中得出答案的，如果把城市道路比作棋盘，其间可以画出无数轨迹。通过结合时间维度和数据积累，最终通过反复多次的演练，找到最优的解决方案。

　　由于数据、算法受区域限制，优步在美国积累的数据和算法优势，并不能直接平移到中国。然而，滴滴平台上沉淀的海量数据提高了其拼车效率。据悉，滴滴平 台上目前每天沉淀的数据量级为70TB，超过90亿次路径规划，专快车平均接驾时间低于5分钟，订单拼成率超过85%，单均补贴不足竞品四分之一。