贵阳68场大数据盛会：感受大数据+旅游、电商、医疗、安全...的视听盛宴

这两天四川互联网圈子很多朋友都在关注贵阳的大数据博览会，不仅仅是因为互联网巨头云集于此，还因为感叹经济条件并不如成都的贵阳，能快速从0到1创建起千亿大数据产业的基础，并在国内领先。

根据官方报道，2016年贵阳市大数据产业链市场规模将达到1300亿元，在信息产业上，贵州正在大数据上寻求突破。

着眼于本次峰会，其实大家都能感觉到电商、金融、医疗、教育、政务等领域与大数据的联系愈发紧密，大数据对于传统行业起到了哪些推进作用？

叶亚明讲到，携程的可视化订单系统很有特点，“要分析某一阶段的旅行趋势，首先就要足够关注用户，那从这个系统中，携程能很清楚地看到用户的出发地和目的地，两地之间的连线越频繁，订单量就越大，热度就越高。”叶亚明介绍道，“有了趋势作参考，相关部门的规划和发展将会更有针对性。”

  
以峰会举办地贵阳为例，今年“5.1”前夕携程预测贵阳的旅行热度增长同比为45%，与当地旅游局的预测持平，携程实际增量为47%，偏差仅为2%；再以14年和13年的预测数据来看，关于热度计算的偏差均不大于5%，能够给到市场一个极具参考价值的数字，同时，携程也在优化算法，进一步减小误差的数值。

他以今年“5.1”期间贵阳、阳朔、凤凰、大理、丽江5地的酒店热度作为例子，“从酒店的入住率就能大概看出周边景区的热度会提升多少，比如凤凰的入住率峰值出现在4月30日，而大理的热度将一直持续到5月8日，入住率的提升就意味着旅客量将出现增长。”

既然知道了旅客何时会集中到来，那么无论是景区、还是平台，又或者旅客本身都能做一些有针对性的调整。比如于景区，可以增加工作人员、提高接待能力；像携程作为平台就可以合理地调配资源提高收益；对旅客而言，可以适当错峰出行，获得更好的体验。做最贴近用户的大数据，才最有价值，叶亚明表示，大数据的合理应用能够让预测更加准确。 

因此，以京东本身的业务发展路径来讲，未来大数据应用是重点。目前京东的数据链已经比较完整和精准。未来电商不止在定位上运用大数据，客服、物流都将由大数据驱动。

大数据近年带给京东的惊喜很多，最重要的是在于定位用户画像，精测用户购物的习性很重要，根据商品画像和用户画像，一个同样的电饭京东可以做多个画像，是高档的电饭煲还是相对来讲最廉价的，整个用户群里面，每个人都不见得是最便宜的东西，每个人想买的是最适合他的东西。

针对于此，在之前的一些活动中，使用大数据来做选项，抛去了之前的人工选择，哪个地区该放什么货，在春节这些节日，大数据让点击率、订单量飙升，让整个技术团队非常兴奋。

未来，不光是用户画像、商品画像，京东瞄准了小区画像，了解每个住在小区里面的人，他的兴趣爱好，习性还是不一样的。这个小区画像对我们来讲也非常重要，基于精准的用户画像，小区画像，不光是用户画像，小区画像也很重要，我们把所有的地图拿来，了解不光是贵阳市，不仅是每个区，每个区里面有很多小区，住在小区里面的人，他的兴趣爱好，习性还是不一样的。

具体来讲，有了小区画像，我们可以根据用户的画像，知道在这个小区里面，苹果7出来有多少需求，京东对苹果6做了两个实验，我们做了一个预测，每个小区需要多少，把苹果先送到这个站，这个用户还没有下单，在苹果6创造的最好是7分钟从用户下单到我们的用户拿到这个首发产品，仅仅用了7分钟，这个就是京东对小区有了精准的分析，知道这个小区的消费习性，然后把货提前的布置到小区。

滴滴出行创始人程维讲到，上周滴滴专快车超过一千万单，这是全世界范围内移动出行第一次突破了千万量级，四年多的发展滴滴拥有了3亿多注册用户和1400万司机，按照相关就业标准，在滴滴平台上面实现个人直接就业司机就超过100万。

 他讲到，滴滴是分享经济的代表。原来我们在大城市打车和坐公交都不方便，所以只要有能力就一定要买一辆车。发展了十几年，北京有五百万辆机动车，三千万人口，这个数字在美国是50%，中国整体机动车的拥有比例只有美国的三分之一，但是所有城市已经拥堵不堪，这是因为中国的人口密度和原来路网建设基础的薄弱。中国不可能走美国的老路，汽车总量再翻三倍，人人都买车，所有的大城市都开始限制、摇号、拍卖、限购、限行，但是光堵不是办法，出行是刚需，正因为这些交通领域的瓶颈，所以开始酝酿分享经济。

“每天到底有多少人在什么时间什么地点，产生怎样的出行需求？这些出行需求就像潮汐，一波一波涌来。滴滴现在积累的就是这样的大数据。”程维讲到，滴滴目前最重要的事情就是不断投入打造一个智能交通引擎，未来一切的出行需求都可以通过这个潮汐引擎统一安排、调度，让整个城市交通出行更有效率，提升每个用户的出行体验质量。

它讲到，对于人工智能引擎的要求，交通领域可能是在全世界各个领域中要求最高的领域之一，这一点突出表现在时效性上。程维举例，与网络购物不同，信息物品是不挑人的。但是滴滴连接的司机与乘客，有可能相互挑选的需求。所以要通过大数据去了解乘客和司机的出行习惯，才可能给司乘双方提供最满意的信息和服务。这就是人工智能引擎的作用。

百度董事长兼首席执行官李彦宏阐述了人工智能与大数据在未来的美好愿景。他讲到最近几年人工智能快速发展的原因就在于大数据，每天产生越来越多的数据，利用这些数据来做一些过去只有人能够做的事情。

随着计算能力的越来越强大，但成本的降低，现在可以实现很多比如像语音识别、自然语言的理解、图象识别，甚至无人驾驶。

目前来说，人工智能就是最能够利用大数据的一个领域，而且它的影响力很可能不亚于大数据，它会改变各种各样的行业，各种各样的领域。如果说工业化是把人从体力劳动当中解放出来的话，那么人工智能很可能会把人从简单的劳力劳动中解放出来，这当中大家最能感受的就是所谓的无人车。李彦宏坚信未来全世界第一个只有无人车行驶的城市会出现在中国。

科学院院士陈润生在会议期间分享了大数据和精准医学的最新进展。目前很多国家已经把精准医学作为国家科技竞争的战略制高点，美国准备测量100万人的基因组，欧盟和英国也在准备十万人的肿瘤病人和其他罕见病的病人基因组。精准医学将会在四个领域给产业带来新的机遇。 

一是生物样本和数据库领域，精准医学是十万到百万基因组和其他组数据的测量，如果要测量百万人，就要具备百万人的血样等样品，这些样品怎么保管和提取，这就需要大的数据分析测算。测量之后这个数据放在哪里，将会催生领域库的出现，光是这个高细分领域就能有百亿美金市场。

二是基因测序，2018年会达到117亿美金市场规模。有了样本，通过测序之后，会发现大量的和疾病相关的分子标记同时也会有大量的药物标记，必然会带动分子标记的产生。目前国内测序公司成百上千的出现，也是随着精准医学产生和大数据热所带动的。

所以这个领域的研究，虽然对精准医学是挑战，但也是巨大机会，由于他的研究发现，一定会大大促进对疾病的诊断和治疗，一定会提供全新的药物设计和研发，动植物新品种、新性状的培育大的研究。另外犯罪人鉴定、物证分析、海量人群基本信息（基因组身份证），这是各方面全新的平台和作用。

中基石油通信总工王春伟在数据泄露防护解决方案方面有多年的实战经验，它讲到，目前数据已经融入到企业的血液，信息传播能从根本上改变企业的生存状态。

随着企业信息数据的重要程度的提升，企业也开始重点关注数据安全问题，据权威机构统计，全球20个行业被数据泄露事件影响，几乎覆盖了全部社会领域，其中金融、能源制造、信息产业、公共事业、零售业、卫生医疗尤其严重。

 
 不仅面对数据泄露还有被攻击的危险，中国是2016年DDOS攻击最严重的国家，今年4月份攻击最大到400G，最大在浙江。2016年境内客户占到攻击排名第一，今年的金融P2P用户攻击已经超过了往年的情况。国内最大的攻击目前是金融攻击，研究人员发现反射DDOS攻击放大倍数60倍，但是第一位的仍然是DR-DNS，可以放大一千倍。

王春伟分享了一些经验，他讲到，在选择数据泄露防护产品和解决方案的时候，要根据企业自身的阶段需求去选择应采取的解决方案和对应产品，最好是循序渐进的完善数据防护措施，同时在选择国产化数据泄露防护产品的时候要注意两个方面，第一是安全产品进入市场的功能和安全性的检测，第二是安全产品自身代码横块的后门和漏洞的检测。在满足国资委安保指引标准的同时，防止风险隐患的产品再次进入企业。

此次在数博会关于物流领域不得不提到川企货车帮，刚刚融到A++轮的货车帮此次又被克强总理在大会上特意点名，可谓是大放异彩。

李克强总理在参观视察货车帮时，货车帮总裁罗鹏向总理介绍：货车帮通过互联网把全国30万货主和170万货车司机相联，打造覆盖全国的公路物流信息化平台，降低空驶率达6%。李克强总理对于这个数据映象很深刻，在之后的大会上特意提起。 

货车帮目前主要有两款软件，一个是“货车帮app”，供全国170多万货车司机使用，另一个是“物流qq”，供30多万货主使用。

货车帮整合了大量的个体户司机，同时在货源端，货主先将货物送到物流公司，物流公司整合货物数量、目的地、运输价格等信息后，发布到“物流qq”上。在后台，货车帮运用大数据对信息进行处理，就近就地实现车辆与货源的精准匹配。

在货车帮海量数据信息库中，遵循着信息安全第一的原则。首先加入货车帮的车货双方会员必须证照齐全，如果在交易过程中发生货源方失约或者司机跑单，货车帮会先行赔付受损失的一方，再追溯违约方的责任。

截止目前，货车帮的诚信会员已经超过200万，业务范围遍布全国各地。同时，通过与阿里云合作，货车帮大数据平台还能监测到每天的货运数量、交易额等，计算出“全国公路物流指数”，反应各省市区之间的物流活跃状况，而这些数据蕴藏着巨大的商业价值。