视频是下一个大数据宝库，视频监控大数据目前风险与挑战兼具

一、视频是下一个大数据宝库

　　视频监控将是世界上最大的数据生成器，是一座待开发的宝库。一方面它具备了典型的大数据4V特征(Volume、Variety、Value、Velocity)，数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人、物和事的行为。另一方面它是真实世界的写照，蕴含了无数难以用格式化文字表达的信息，为将来无数创意应用提供了丰富的相像空间，

二、视频大数据的五个环节

　　1、采集设备。

　　政府视频源：公安、政法、城管、建设、水利、安监和交通等。

　　社会视频源：学校、小区、停车场、综合体和写字楼等。

　　个人视频源：车载记录仪和微视频等。

　　2、数据传输。专线和4G等

　　3、数据存储。自有存储设备、第三方(阿里云、腾讯云和其它云计算中心等)

　　4、数据处理。需要智能分析能力、大数据处理能力、数据挖掘与分析能力、可视化展现能力。自有系统、第三方专业公司。

　　5、数据运用。利用互联网思维构造多种有创意的定制应用。

三、将来主流建设模式

　　由于视频监控平台涉及投资大，技术能力要求高，创新能力极具挑战。个人觉得单由政府出面建设，平台可持续发展不容乐观。建议政府采用PPT模式，或者和有实力的公司(海康威视/阿里云/腾讯/百度等)建设，政府侧重于资源和部分资金支持。企业侧重于整个平台建设、规划和运营。两者共同打造一个为社会服务的基础视频共享平台，充分支持公益和商业化的可持续发展服务。第三方公司通过视频平台进行软件开发，按许可补贴平台进行自我良循环建设。个人认为，很快第三方公司就能承担起平台开销的成本。

四、将来平台应用潜力巨大

　　1、基础数据应用价值。

　　将海量无序的数据进行初步的加工，构成相对标准的数据格式，形成人、车、物和事的专题数据库。通过检索、分析、对比、预测和挖掘，提供执法、指挥、侦破、交通监测、安防等应用。

　　在这个级别上，可以满足政府一般的功能需求。

　　2、二次挖掘应用价值。

　　2.1、信用体系建设价值。

　　通过视频分析，人、车、物和事，完全可以通过模式库与具体的人的行为对应起来，自然就能建立起个人信用体系。

　　2.2、第三个真实世界应用价值。

　　用真实的视频呈现一个生活中真实的你。你的生活轨迹、兴趣爱好，喜欢去哪些店铺，在哪里活动，服饰爱好如何，经常跟谁在一块儿，开什么车，经济状况如何，生活压力如何。

　　有了这些数据，可以做社交、O2O、VR等众多场景应用。

　　2.3、国民经济社会发展应用价值。

　　设计国民经济和社会发展相关的数字模型，挖掘海量视频中的人、车、物和事信息，完成可以推导出一个城市是繁荣还是衰退，气氛是紧张还是欢快，为社会发展提供决策依据。

　　2..4、商业消费价值。

　　精准广告投放。通过人脸识别，获取对广告的兴趣程度。已有创业公司在做。

　　商业体消费。维护老客户、开发新客户和商业规划等。

　　搜集顾客的性别、年龄、穿着信息，统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点，甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等，能为商场的优化提供基础数据。如果是连锁型企业，还能结合多店的数据，获得区域性甚至全国性的数据。

　　2.5、其它方向

　　VR(虚拟现实)、BI(商业智能)、人工智能、无人驾驶等。

五、存在风险

　　1、个人隐私

　　视频数据完全不同于文字图片数据，在这个“看脸”的时代，个人隐私和道德需要法律和平台共同维护。随着支付宝、微信、滴滴出行等软件的搜索，个人隐私问题应该能找到一个合适的解决办法。

　　2、网络安全

　　当数据海量汇聚后，相当于整个国家都以标准视频化的数据方式呈现出来了，网络安全不到位，可能就是国家的灾难。

六、应对的挑战

　　1、数据量的急剧扩大和IT投资之间的矛盾。

　　2、海量数据和有效数据之间的矛盾。

　　3、资源利用和效率之间的矛盾。

　　4、道德与平台之间的矛盾。