“大数据”可是个识才利器

　　中共中央出台的《关于深化人才发展体制机制改革的意见》指出，要“实行更积极、更开放、更有效的人才引进政策”“汇聚全球人才资源”。

　　怎样才能做到“更有效”呢？途径之一就是善用“大数据”这个识才利器，提高对所需要人才的识别水平与准确度。

要让事实和数据说话

　　从以往各地各部门引进人才的情况看，存在的问题主要有三：一是所引人才并非高端，这属于层次误判；二是所引人才并不对口，这属于短缺精细；三是所引人才虽然可用，但是价值观同事先预期不相一致，这属于缺少深入识别。

　　怎么做，才能够解决这些矛盾呢？让我们先来看一些地方的人才评鉴方法：一是靠大师举荐；二是靠小同行评价；三是靠日后实践鉴别。这三条都有一定道理与可行之处，但也都有一些难以避免的问题。比如大师推荐，一般都是出以公心的，可是有的也难免出于私心。法拉第被他的老师、著名科学家戴维所打压不准进入英国皇家学会，就是一例明证；比如同行评价，一般也是可以的。但是，如果遇到利益纠纷，同行乃是冤家。这次屠呦呦获得诺奖后，向诺奖评审委员会建议予以取消的就是屠呦呦的同行；比如实践检验，无疑也是对的。但是，检验需要一定的时间跨度，等时间足够了，人才可能已经垂垂老矣。

　　我们所处的时代已经是信息时代。信息时代又划分为三个阶段：计算机时代、互联网时代和大数据时代。大数据时代选择人才、评价人才，就是不要凭印象说话，不要凭经验说话，而要凭事实和数据说话。

　　正是从这样一个前所未有的角度，大数据日益成为一种识才利器。

精准识才的工作原理

　　人们一定要问，大数据识人凭的是怎样的技巧呢？根据我的认识，有三大技巧：

　　其一，全范围搜索，再优中择优。众所周知的诺奖获得者评选，有其专门的评审委员会，并且遵循一套严格保密的程序。但是，在斯德哥尔摩正式颁布获奖人员名单之前，有的机构就发出自己的判断信息了。这个机构所凭借的武器就是大数据。他们利用论文发表数量、论文被引用指数，就可以预先把获奖者猜测出来。汤森路透就是这样一家能够做出比较精确预判的公司。从2002年始至今，这家公司已经成功预测出38位顶尖科学家。去年，获得诺奖的11位自然科学家中，汤森路透准确预测出8位。

　　其二，察微而知著，探究其内心。三国时期魏国文官刘劭以察微知著而闻名。有一天，青年曹操拉住这位名噪一时的刘劭，非让他给自己品评一番不可。刘劭被他纠缠不过，就写下“治世之能臣，乱世之奸雄”十个大字。历史证明，刘劭的判断十分准确。

　　那么，刘劭是凭借什么得出如此令人惊叹的结论呢？笔者认为，他是从曹操的非结构性数据里找到了答案。如今，美国人研究的“科学入心法”，就是将这一套观察方法，运用于人才识别上，并且将其数据化。这种观察，并非通过语言，而是通过非语言信息。比如，说话声调的变化、眉毛是否上扬、眼睛如何转动、肌肉如何移动等等。这些行为，都是无意识中表现出来的，是用肉眼无法观察到的，而计算机却能够很容易追踪其变化。

　　有篇文章这样描述这一过程：某人打开视频网站，正在观看一则广告，禁不住流露出惊喜的表情。这时，计算机摄像头提示灯忽然闪了闪，这是什么意思？原来计算机是在做这样的事：对准那个人的眼睛定位，寻找嘴部水平中心线，xyz轴建模，测量他的眼轮匝肌、皱眉肌、颧大肌各块肌肉的位移，数据传回，数据库表情匹配，得出内心情绪判断。

　　所谓“科学入心”，就是这样一种原理。

　　其三，丰富大数据，聚焦意中人。现在的世界，到处布满了数据。有人把它形容为大数据飓风，有人把它描述为大数据洪流，也就是说，人们已经生活在数据海洋里了。这个海洋，是你我、大家共同制造出来的。比如你的手机，上面下载了不少软件。你自己感到实用、方便、免费，殊不知就在你获得这些好处的时候，你的大量信息都被它采撷而去了。如果商家要为你做出一幅素描画像，那将是轻而易举的事。你的形象由两部分数据组成：一部分是交易数据，包括你的消费水平、消费频次、购物生命周期；另一部分是交互数据，包括你的图片、你的习惯、你的行为，还有你在微博、论坛、论文里发表的观点，乃至你的出行记录。这样的图像素描，就为想要寻找你的人，提供了大量信息。

　　弄清了以上大数据的工作原理，就知道为什么它能够帮助我们寻到人才了。

　　当然，大数据找才，也有其弱点。比如，对于那些名气还不够大的人，对于因为需要保守技术机密而不宜张扬，包括公开发表论文的人才，非常可能被其忽视、埋没。这就是说，大数据也有其难以令人满意之处，但总归是目前相对科学、客观、有效的人才发现、识别方法。