无论是接受还是拒绝，中国金融业的大数据时代正呼啸而至。阿里巴巴创办人马云曾在演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。据调查显示，经过多年的发展与积累，目前很多国内金融机构的数据量级已经达到100TB以上，而且非结构化数据量正在以更快的速度增长。在高数据强度的金融行业，这一发展激起了这一行业巨大的想象空间。
在高数据强度的发展下，不得不提到大数据。说起大数据，人们一定不会感到陌生，它正在以井喷的速度发展，且全方位地融入到各行各业当中。大数据可以理解为在可承受的时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。随着“互联网+”时代的到来，互联网金融以其独有的优势有效地补充了传统金融服务难以覆盖的用户。而随着移动互联网的爆发式增长，人机互动所产生的数据已经成为了另一个重要的数据来源，比如人们在互联网中留下的各种“数据足迹”等，这些为实现大数据与金融的完美融合创造了可能性。
大数据的意义并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于金融行业而言，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。与此同时，不断涌现的新技术也为金融大数据的挖掘提供了稳固的技术基础。大数据技术对互联网金融的反哺效应开始凸显。比如，通过大数据分析让消费金融更精准地满足用户需求，让金融机构的决策更科学、更合理。各个金融机构也只有从价值的角度深入地理解大数据，并在大数据迅速渗入金融业务各个层面的同时改革创新，才能抓住当下的发展浪潮。
从引领金融机构变革的角度来说，大数据不仅是由于传统定义中的“三个V”，即数量(Volume)、速度(Velocity)和种类(Variety)而命名的，对金融机构而言，更重要的是第四个V，即价值(Value)。大数据的价值不仅体现在对金融机构财务相关指标的直接影响上，也体现在对商业模式变革的推动能力上，从而不断引发传统金融机构的内嵌式变革。
多元化格式的数据已呈海量式爆发，并且人类分析、利用数据的能力也日益精进，那么，大数据运作如何推动金融业变革呢？无论是在金融企业还是非金融企业中，数据应用及业务创新的生命周期都包含了几个复杂的阶段。在当前的大数据环境下，数据的生命周期仍维持原样，唯一变化的是“数据科学家”在生命周期中所扮演的角色。大数据将允许其运用各种新的算法与技术手段，帮助IT行业不断挖掘新的关联洞察，更好地满足业务需求。
大数据改变的并不是传统数据的生命周期，而是具体的运作模式。在传统的数据基础和技术环境下，这样的周期可能要经历一年乃至更长的时间。但是有了现在的数据量和技术，机构可能只需几周甚至更短的时间就能走完这个生命周期。新的数据运作模式使快速、低成本的试错成为可能。这样，商业机构就有条件关注过去由于种种原因而被忽略的大量的“小机会”，并将这些“小机会”累积形成“大价值”。
在大宗商品市场中，无论是生产商、贸易商还是交易者，与基本面相关的数据都尤为重要。大宗商品交易市场居于商品现货市场的中心，直面产业客户，处于生产、贸易的第一线，既是市场各方进行价格博弈、商品买卖活动的平台，又是实体企业对接金融产业的重要纽带，在数据搜集方面有巨大的优势。不但能获得整个产业链的数据资源，还能获得丰富的金融数据，是国家大数据战略中的重要一环。
有专家认为，建立具有国民经济睛雨表功能的商品交易指数大数据发布平台，是十分重要而且非常有必要的。价格指数是大宗商品市场中最重要的指标，其权威性取决于数据采集的全面性。商品价格的波动除受市场供求关系影响，还受国内外宏观经济形势、国家政策乃至气候、地震等自然灾害和恐怖袭击等突发事件等多重因素的影响，数据量庞大，运算复杂，传统技术难以胜任。传统采集手段无法精确统计每一家工厂、每一个产业链节点的详细情况。而运用大数据技术，可实现对所有数据进行全面、深入、详尽的搜集和分析，使价格指数更精确。
产业变革，技术先行。目前，在大数据产业建设方面，我国已居于世界前列，大宗商品交易市场也应迎头赶上，加快大数据业务的发展。数据，既可作为资产，又可变现为财富。在“互联网+”时代，如何将金融与互联网稳键、高效融合，如何利用大数据技术将互联网金融的价值发挥到极致，给金融、大宗商品行业带来更广阔前景，还需要人们进行深入的探究。
联系我们请点击：
数邦客
