大规模生产分享利用大数据的时代来临。随着新一代信息技术的发展，尤其是大数据技术理念的推广和普及给统计人员带来了深刻的思考，悄然孕育着统计工作新的变革。
由江苏统计局主办，清华同方承办的统计大数据应用研讨会在无锡举行。集中探讨政府统计机构作为国家（或地区）应用信息技术生产、管理和发布数据的职能部门，在以互联网+为代表的新经济形态下，科学决策相当一部分属于对“多目标大型系统的优化”问题。
什么叫多目标决策？
多目标决策方法是从20世纪70年代中期发展起来的一种决策分析方法。决策分析是在系统规划、设计和制造等阶段为解决当前或未来可能发生的问题，在若干可选的方案中选择和决定最佳方案的一种分析过程。在社会经济系统的研究控制过程中我们所面临的系统决策问题常常是多目标的，例如在研究生产过程的组织决策时，既要考虑生产系统的产量最大，又要使产品做出决策。这类具有多个目标的决策就是多目标决策。多目标决策方法现已广泛地应用于人口、教育、经济管理等领域。
实际上，决策本身不是简单地一元关系二元关系，更不是简单的线性关系。正如清华同方席壮华在会上所说，随着社会的发展和进步，我们工作和生活的环境是错综复杂的网状关系，面临的决策和选择也是犬牙交错难以理清，在这种情况下，我们就要用数据说话要用数据支持决策。利用大数据技术将其降维，使网状世界下的社会分工更简单清晰，科学精准。
清华同方李小华指出，管理者做决策时要考虑多个目标之间的相关性，包括彼此支持与约束。这就要求决策者所利用的数据需要来自多个目标空间，还需反应出直接、间接的目标间的相关性。因此，清华同方统计大数据产品主张在跨行业融合的“社会管理数据资源”基础上，依据管理目标和社会运行的状态考虑问题目标相关性、注重行业之间的影响关系，去调整既有规则或制定新的规则，解决社会发展“多目标复杂大系统整体优化”问题，用数据说话、管理、决策、创新。
我们以调整城市人口结构为例，说说清华同方统计大数据新形态如何支撑多目标决策的。
如图所示，城市人口调整涉及到多个目标，如疏解非城市核心功能、京津冀一体化、产业结构调整、疏解交通拥堵、环境治理，人口结构调整等。看起来是一个简单的决策，但实际上和多个目标都有相关性。如果按照原有的统计工作方式（图例左侧所示），人口结构主要包括人口普查数据，1%抽样数据，人口变动情况抽样调查的数据，这些统计数据的采集方式是传统周期性的，形所成的统计数据资源也是相对静态固化的。
清华同方提出“统计数据全覆盖”的概念，把现有的统计数据资源进一步扩大，把经信，发改、产业结构发展的数据纳入进来，把基础设施数据、卫生医疗数据、民政婚姻、住建的房屋数据，交通的道路情况数据，跨部门的业务数据融合到一起（图例右侧所示），原有的统计数据，就会变得很鲜活，实时性会更高一些。
是不是共享了融合后的数据就能解决人口问题呢？当然不能！因为整合了的数据反映不出来与人口相关的各目标之间的约束和关系，反应不出来城市核心功能和非核心功能之间的制约或者促进关系，这两大关系不清晰，管理者所做的决定就有很大的风险。
何为柔性变换？举个简单通俗的例子很多家长给小朋友买过橡皮泥这个东西，在保持材质不变、颜色不变、整体性不变的情况下，小朋友随便捏，捏成什么样就是什么样。这就是柔性变换。换成数据即是如此。融合后了的数据经过柔性变换之后就如同柔软的橡皮泥，依据每位领导的决策需求和目标呈现出不同的方式和结果。
因此，只有经过柔性变换形成比较全面的、动态的社会管理数据资源，更为科学合理的去反映产业分布情况，人员的需求情况，基础设施的建设情况，各个行业对经济发展贡献的整体情况等等，大数据更好的支撑在人口结构调整方面对多目标的考量。
综上，清华同方认为，现代统计在新经济常态下更需要适应政府管理和社会环境变化，进一步强化统计大数据资源建设，优化完善统计数据，融合互联网数据将其转变为跨行业融合的社会管理数据资源是下一步工作的重要内容。
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