大数据炒作“过热”会造成超前投资

　　“当国家把大数据技术作为战略提出后，大数据技术处于炒作‘过热’的状态，跟统计数据相关行业的都穿上了大数据‘马甲’。”4月22日，“科学与中国”院士专家巡讲团走进南京工业大学。中国科学院院士、上海交通大学副校长梅宏在谈及大数据应用时，直言当前大数据应用领域的现状。

　　梅宏建议，在大数据的应用上亟须顶层规划和示范引导，积极谋划，审慎推进。“因为，大数据的计算设备6～8年会被淘汰，如果一哄而上，将造成超前投资、重复投资或者资源浪费”。

　　梅宏表示，大数据技术正引领新一轮的信息化建设热潮，但在大数据分析中，应该要冷静、谨慎。真正的大数据应用应该体现在数据挖掘的深度和多源（跨界）数据融合的广度上，绝不仅仅是单源数据的“海量”。“‘大’未必一定胜过‘小’。承载‘规律’的模型驱动更符合人类探求知识的本性；无论从大数据的深度和广度，均难有真正意义的“全体数据”，就现实世界的复杂性而言，均是抽样数据。如果只是一个量大的数据进行规律统计，或者仅仅是一元的数据进行规律统计、分析、发布等都不叫大数据。”

　　梅宏坦陈，大数据正在影响着我们的生活，但根据大数据进行预测有时会有失偏颇，大数据首先得基于完全正确的数据，如果有假数据在里面，那么显然预测就没有意义。此外，他还指出，有些大数据并不能用作参考。比如股市就不能用大数据来进行预测，因为股市尽管完全符合多元化的、正确的数据特征，但股市作为一个开放系统，具有强烈的从众性，其所呈现的大数据预测就不会很科学。

　　当日，梅宏院士还以“信息化3.0与大数据”为题，为南工师生作了一场精彩演讲。演讲中，他系统回顾了信息技术和信息化发展的历程，简要总结了信息化各阶段的主要特征。同时，针对国家的“互联网+”战略，尝试去理解、分析“互联网+”的本质内涵，从基础设施、思维模式和实施指南三个视角阐述了“互联网+”战略在信息化3.0时代的重要意义，进而对信息化3.0时代的重要表征——大数据及其应用和技术发展进行了总结和展望。