西安局：“互联网+”强化大数据铁路安全预警

　　3月28日，记者从西安机务段3月份专项安全通报中看到， “司机小杨驾驶机车准备值乘K855次列车，在下车签点时未穿防护马甲”被采集到段音像分析系统中，并作为典型问题重点剖析，警示全段其他乘务员引以为戒。这是西安铁路局依托互联网建立音像分析系统以来，利用大数据技术实现铁路安全预警的一个真实写照。

　　西安局以 “路局主导、专业主抓、站段主推”为思路，分步建立音像分析系统。该局在生产现场实时采集数据，进行智能分析判断，使信息技术与安全生产深度融合，达到事前预警、事中提醒、事后分析的目的，探索出 “用大数据说话、用大数据决策、用大数据管理、用大数据创新”的安全风险管理新模式，实现运输安全持续稳定。2016年3月18日，西安局顺利实现安全生产11周年。

　　“依托音像分析系统，3月上旬，段音视频分析中心总结出人身安全方面的7个典型问题。”西安机务段技术科科长李政伟介绍道，目前，全段配置录音笔772支，覆盖所有乘务机班；安装音视频装置234台，覆盖所有运用机车；购置摄像手电245把，覆盖所有检修人员；设置视频监控点140个，覆盖主要生产场所和各公寓指导室。

　　推进现场作业标准化，强化安全过程控制，是安全风险管理的难点和重点。西安局创新实践，将信息化建设纳入全局科学技术研究开发计划，2014年以来，陆续在机务、车辆、车务、工务、客运等站段建立音像分析系统。一方面，他们优化整合站段数据分析人员，在生产现场科学配置视频、音频等设备；另一方面，解决以往分散建设、标准不统一和海量数据无法处理等问题，定向开发音像分析系统，在站段先统一到一朵 “云”上。

　　西安局建立的音像分析系统包括数据采集终端、通信传输、存储一体化和自动化检索分析4个部分，用摄像手电等采集现场信息，借助4G、3G、GPS、USB、蓝牙等渠道传输，通过数据存储处理融合一体机运行，在 “云”服务器和数据库服务器上自动化检索分析，实现数据交换共享。各单位音视频分析中心根据系统分析结果，采取相应的安全风险防范措施，达到 “互联网+预警”的目的。

　　为促进信息技术深度融入安全生产，西安局紧贴现场实际，量身定制音像分析子系统。机务检修视频智能分析系统根据标准化作业流程，建立系统和数据库，及时发现安全隐患。动车组检修影像实时分析自动评价系统将网络通讯技术、图像识别技术与动车组检修作业深度结合起来，采用轮廓识别、车号识别、实时上传、自动判别等方式，卡控现场作业安全。

　　西安局同步建立数据采集、对比分析、延伸追溯、趋势研判、预警控制、闭环整治等运行机制，音像分析责任到人，对发现的突出问题、惯性问题和倾向性问题，分别予以实时预警、重点预警和阶段预警，进而从大数据中发现问题，从问题中寻找规律，从规律中研究对策，强化安全过程控制。

　　目前，西安局已建立音像分析系统的站段，借助 “云”上大数据，提前预警风险、实时防控风险、事后研判风险，使安全生产基本稳定可控。以西安机务段为例，现场作业人员违章违纪问题环比下降26%。