大数据分析助力金融业 可精准预测上市公司业绩

　　据英国《金融时报》报道，网络零售商Wayfair去年有一次公布了远好于预期的季报之后，股价大幅飙升逾20%。但是对于部分资管经理来说，这并不意外，因为他们通过一家名为Thinknum的大数据分析公司，从Wayfair在苹果应用商店的下载量以及评论数量等数据的变动中早已提前窥探到这种趋势。

　　尽管季报、分析师电话会、高管会议会、研报以及行业专家的评论一直是金融分析的基石，但大数据的重要性也日益凸显。Thinknum之类公司的特长就在于，他们能够利用社交媒体热度、卫星图像等非传统数据，通过顶级计算机工程师的分析，从而得出先人一步的投资信息。

　　《金融时报》援引前对冲基金分析师、Thinknum创始人之一Justin Zhen称，现在已经进入新时代，利用大数据就是进行分析的新方法。他称：

　　人们需要数据，这是一个高增长领域。

　　现在存在大量数据，而金融行业对他们的利用落后于大多数其他行业，这是未来。

　　在信息爆炸的背景下，资管经理能够创新性的用来分析的非传统数据也越来越多，而计算机处理能力和各类算法成熟度的增强，也让数据自动化和几近实时的处理成为可能。

　　图表来自《金融时报》

　　德意志银行分析师在近期一份报告中写道，大数据的量和复杂程度让投资经理难以处理和使用，但是“我们强烈认为，那些在大数据和建模上投入了时间、资源和精力的投资经理将获得相应的收益”。

　　看到这种好处的一些数据提供商，甚至自己开始涉足投资业务。位于波斯顿的CargoMetrics原本是一家通过分析卫星图像和船运数据从而为大宗商品贸易商提供信息的机构，但是近期也设立的自己的对冲基金，以便根据自己的分析进行交易。