如何撬动质量大数据？

　　大数据作为新一代信息技术的关键，已逐渐成为“工业4.0”产业革命的核心。未来，在具有万物互联的完备世界里，数据将成为信息和物理系统相融合的关键技术，嵌入互联网的信息物理系统，能够把所有具有计算/通信/精确控制/远程协调和自我管理功能的物理设备提供的数据信息联通并加以关联性分析，实现虚拟网络世界和现实物理世界完美的自动化的融合，由此，构建真正完备的智能的数据与信息。

　　实现质量大数据的条件

　　首先，数据要充分，即所有关键的数据都要采集到，全局化和结构化的数据采集是大数据分析的基础。这里的数据包括两类：一类是工件的质量数据即几何尺寸数据。现在，随着过程控制流程越来越严谨，测量已经延伸到产品制造的所有范围，从毛坯检测、机床在机检测、现场测量，一直到质保室的质量验证；同时，发达的测量技术允许任何位置/类型的几何尺寸都能采集，而且效率越来越高。另一类，所有质量相关的数据和信息，包括设备、人员、零部件、环境信息等等。全局化且结构清晰，这为后期大数据的关联分析、问题根源的查找提供了充分的支撑。

　　其次，所有的数据必须统一在一个平台上交流和分析，才能获得全面的、真正的可关联分析并构建积极的信息反馈体系。这包括散落在工厂内外所有部门、所有环节上的数据，这些数据不仅仅指的是质量数据，还有设备、人员、环境等所有质量相关的信息，因为在万物互联的信息世界，我们要寻找的不仅仅是简单的因果关系，而是它们之间的联系和隐藏的规律，力求达到透明化的生产。同一个平台的另一好处是实现数据信息的实时而透明的共享，助力各部门顺畅的沟通和协同，促进高效决策，从而提升企业的运营效率。

　　感知、解析、行动，撬动质量大数据

　　质量大数据的时代也已然来临，如何顺利获得并用好这个智囊？专长于“感知（数据收集）-解析（数据解构分析）-行动（数据知识的利用）”的海克斯康制造智能，已经为帮企业撬动质量大数据做好准备。

　　一方面，海克斯康在高科技细分市场拥有绝对主导地位的计量产品与全面的计量产品线，是完整而精确的数据采集与感知的保障；另一方面，MMS测量管理软件平台提供测量环境（温/湿度、震动等）、测量设备、测量人员的信息监控和管理，这些将作为质量大数据的强相关数据存在，供关联分析使用。

　　同时，集成Q-DAS、Datapage+等专业的数据统计分析软件的MMS平台，提供了数据分析、解构和质量管理的大平台，已获得其领域多项专利技术，既支持国际标准，也支持企业定制标准；支持各类坐标测量机的同时，也兼容其他如圆度仪、粗糙度仪等专业测量设备的数据源。

　　除了数据分析、解构、储存和管理，MMS平台还能联通测量设备、测量环境、测量工件、测量人员和各部门/层级管理人员，并实时采集、监控和管理这些质量数据相关信息，实现其与质量数据的实时互联；而通过聚合PLM/PDM、MES、ERP等企业系统平台，MMS能够帮助企业达成质量与制造等部门的协同。

　　例如，MMS与PLM/PDM链接实现CAD及测量规划文档等及时的自动化传递与变更管理，MMS与MES/ERP的无缝衔接确保合理的排程管理，有效的免除资源浪费。MMS测量管理平台，为现代化企业高效和科学的质量管理提供了保障。

　　所以，海克斯康制造智能的专长在于，不仅仅包括提供专业的统计分析工具，以替代具有数年丰富经验的专家的智囊，还能撬动质量大数据这个引擎，实现从设计、制造到质控优化的智能而互联的数字化工厂和智慧工厂：首先，充分感知——利用我们全面的测量系统采集数据；其次，完全解析——利用我们专业的统计分析软件解构和分析数据；最后，准确行动——利用在测量和分析阶段所获得的知识实现提升。这是一个全局的、互联的、闭环的过程。