《物流透明3.0》——大数据重构物流未来

　　我们眼前的世界正在加速数据化，我们已经来到大数据时代，尽管很多人对这样的世界还很陌生。伴随着大数据的普及和应用，云计算成为了破解数据密码的工具。物流透明3.0体系会产生广泛的物流大数据，会构建物流全产业链的大数据网络。

1、每个事物都有大数据

　　每个事物都有大数据的潜质。每个人走过的路，实际上就是基于个人轨迹的大数据。每一个人每天的作息时间、交际网络实际上就是这个人的大数据。除过个人，如人口出生率，死亡率，某时间段某路段的交通路况数据统计都可以是大数据，可以反映数据背后的行为发生规律。

　　大数据是观察事物的一个视角，最基本的就是时间视角和空间视角。除以上三个例子，例如同一时间，每个城市同时QQ上线的人数，统计出来就是大数据，腾讯已经做到。春节期间，智能手机反映了人流的迁徙变化就是大数据，百度地图已经做到。每个人上班的规律，如上班的时间规律、线路规律，这也是大数据，一定程度上打车软件已经做到。

　　所以，只要我们在观察一个事物时，在时间或空间视角上获得的数据是相对完备的，这些数据就是大数据。大数据反映了事物的特点、活动规律，进而反映事物的本质属性。

2、物流大数据

　　那么什么是物流大数据？物流的所有要素都有自己的大数据，泛称物流大数据。物流大数据，从哪里来？从“物流透明3.0”体系的应用中来。

　　从“物流透明1.0”的视角来看，会产生“人、车、货、仓”这些物流要素的大数据；从“物流透明2.0”的视角来看，会产生“单据、流程运作、业务网络”这些物流要素的大数据；从“物流透明3.0”的视角来看，会产生供应链运作、物流金融、需求链、产业链等物流要素的大数据。物流大数据产生的前提，是物流要素的节点能够连接起来，建立有效的关系，达到透明的状态。

　　物流大数据有什么用？例如优化调度、合理配载、优化流程、优化业务网络、提高协同效率等方面，都需要物流大数据的支撑。“物流透明3.0”体系涉及到的所有应用，都与物流大数据有密切的关系。

3、云计算是物流透明3.0的基础设施

　　关于云计算，有很多视角的定义。从数据计算技术的角度来看，“云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现[1]。从这个角度讲，云计算是处理数据的技术。

　　美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。这是从云计算应用的角度来定义。

　　实际上云计算应用已经很普遍，你每百度搜索一次，以及在任何一个网站上进行一次搜索，就是在进行一次云计算的应用。当然，云计算的应用不限于此。随着节点的增多，网络的扩充，数据的积累，应用的深入挖掘，云计算会越来越重要，会成为互联网世界的基础设施和工具，成为我们获取资源和能源的基本途经和手段。“物流透明3.0”中提到了物流金融（特别是在线物流金融），提到了供应链协同，提到了产业协同，这些需要依赖于云计算的应用。

　　以在线物流金融为例，在物流业务经营上，任何需要融资的物流企业及个人，都可以实时在线申请融资。放贷机构可以实时在线获取贷款申请单位或个人的信用信息、信用额度等大数据记录，以此作为信贷参考。

　　云计算是物流透明3.0的基础设施，是推动物流透明3.0发展的重要力量。反过来看，“物流透明3.0”体系的应用过程，也就是构建物流产业互联网云计算（设施）的过程。而物流大数据与物流产业互联网的云计算，两者的关系就像是汽车工业和高速公路的关系，紧密相关又相互促进。