在过去的一年中，大数据依然占是企业口中的热门话题。很多企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现。一些国际巨头已经布局对大数据的垄断，但大数据技术还不够完善，大数据仍然是改变企业生产方式，完善服务链条的重要方式。
Gartner就曾表示：到2020年，信息将被用于重新创造、数字化、或消除80%的业务流程和产品（相比于10年前——2010年）。
可以说，对于企业而言，数据已经是一种资产，可以变现的资产。而诸如亚马逊的预测性物流、谷歌的趋势预测等都是利用大数据资源而产生的应用。那么在2016年，大数据又将会有哪些变与不变呢？
1、分布式处理框架
物联网
我们经常能够听到：中心化、去中心化、分布式等词语。在大数据诞生之初，人们总是围绕数据本身而做文章，这就叫做中心化。而随着物联网（IOT）的发展，对于数据的分布式处理正在处于上升趋势。
对大数据的分布式处理，不仅能够解决数据的安全规则，还能借此迎接管理多种设备、多个数据中心、多个全局用例的挑战。未来，大数据的应用价值将逐渐显现，大数据与物联网相结合体现在我们日常的生活中，网络速度的提升和普及也有利于物联网的实现和分布式处理框架的应用。
2、算法（Algorithms）当道
如果说大数据是血肉，那么算法（Algorithms）就是骨头。正是算法定义了数据的演绎方式和呈现的方法。
可以说，现在我们在日常的上网行为中就透漏出了很多的数据信息，这一点相信大家都会接受。而在我们浏览网页时，如何通过我们的行为和数据进行分析，给出最适合我们的广告，其中发挥作用的就是算法。而这种方法也通常被称为精准营销。
3、产业核心要素是关键
伴随着企业对于“数据即资产”的认识逐渐深入，人们对于数据的分析和利用也越来越深入，大数据的生态圈已经逐渐形成。
而在数据生态圈中，是由产业核心要素的掌控者主导数据生态体系。如果掌握着产业核心要素的企业能够顺势而为，利用优势资源就可以帮助企业进行正确的决策，完善企业服务链条。
算法当道
4、对数据的有效管理
对于任何企业而言，单纯的数据没有任何的价值，大数据并非有“大”就无往而不至；在2016，企业更为重视对于数据的有效管理。数据管理成为核心竞争力，并将直接影响财务表现。
正如MapR公司的CEO Schroeder所言，组织的竞争力将取决于他们利用数据来驱动业务的能力，MapR通过聚合数据平台来驱动业务的发展，并且支持各种各样的数据处理、分析与应用。
笔者认为：在2016年，大数据必将深入到AI、天气预测、医疗等多个领域，大数据生态圈也更加完善，但是数据，尤其是个人数据的安全问题却依然是一把悬在我们头上的剑。企业该如何改变自己传统的思维方式，安全的利用大数据，将成为关键。
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