崔晓波：大数据应用仍是早期阶段 有平台化趋势

　　2016年1月20日，2016全球大数据峰会GBDC2016在京举行。TalkingData CEO崔晓波做了主题为《聚焦行业大数据，探索数据新生态》的演讲。他认为，目前大数据应用还处于早期阶段，目前正逐渐显露出平台化、整合营销的趋势。以下是他的演讲全文：

　　崔晓波：大家早上好。非常高兴来到这里跟大家分享TalkingData在过去几年，在整个大数据应用领域的一些实践，包括我们的一些想法，希望给同行以及整个行业能够带来一些新的思路或者一些启示。今天我演讲的题目是，聚焦行业大数据，探索数据新生态。这个题目是怎么来的呢？实际上在上周的时候，我们跟很多大数据领域的从业的一些专家和同仁一直在探讨，就是说未来两到三年整个大数据领域到底它会聚焦在哪里？包括上周我们也跟阿里什么的交换的意见，大家的意见是一致的。

　　我们认为大数据还处于非常早期的阶段。所有的行业、公司，还在寻找数据真正的应用场景，它用在哪儿它有没有价值？所以我们认为在未来的两到三年之内，我觉得还是行业大数据还是整个的重点。虽然有很多新的技术和模式出现，但是我们觉得我们更愿意把更多的资源投在帮助客户，找到数据应用场景，证明数据有价值的环节里。

　　毫无疑问，我们现在每天被移动互联网的各种应用去包围了，从我们早晨一睁眼，就是看看天气预报，我们用天气通等等看看天气。我们出门的时候可能用滴滴叫个车。我们到上班期间，因为最近可能股市波动也比较大，不管怎么样大家得关注一下，可能上午什么的看看股市，到了下午要订订电影票，晚上看看母婴之类的。这样不知不觉中一天的生活就被APP切成了很多部分。大家平时不是抬头看天，就是低头看手机，所以现在已经是移动互联网时代了。所以毫无疑问，整个移动互联网实际上我们可以把移动设备简单地看成就是一系列传感器的组合。它能感知人，能感知环境，能感知情境，所以这一切会成为未来大数据的基础数据的生态。

　　从整个移动互联网的发展其实经历了四个阶段，我们四年的时间着力给移动的工具开发者提供各种各样数据分析软件。然后很快就进入到了娱乐时代，因为到2012年底，2013年的时候移动游戏爆发。再到去年和前年大家知道O2O很热。到今天发现传统行业都开始进入整个移动互联网。随后我们有很多数据报告向大家来展示这一点，就是有很多传统行业的应用已经往移动互联网做很强的渗透。

　　从目前看的话我们觉得是两个很明显的现象：第一，成熟领域的应用已经是平台化发展了。就是我们看到了很多，我们叫KillerAPP，就是头部应用基本在整合线上线下的资源，开始跨界，关联更多用户的生活场景，来增加客户黏性。新兴领域，实际上资本是非常活跃，就是大家通过并购，整合，迅速的树立这个行业的领先地位。从整个发展趋势看，由于移动技术来看，给这个业务带来了整合，比如当你进入商店的时候，你的信息已经开始跟线上数据做关联。从大数据角度来判，这种线上线下数据打通的话，实际上给我们带来了真正的对人群的，有可能利用数据的细分和深入的洞察。针对每个人不同的喜好我们可以提供不同的营销手段。

　　但是这种营销的话不是简单的说就去投投广告，或者打打电话，实际上这是一个整合营销的范畴。就是如何利用数据做营销，也是我们一直在研究的范围。实际上这个我们已经有一些结论。传统行业很明显，在加速移动互联网行业的转型，不管是从政府还是从地产、航空等等行业，都在加速转型。

　　TalkingData如何帮助这些传统行业进行移动互联网，包括大数据方向转型。我们是三个角度，目前我们数据体量，在中国覆盖了20多亿移动智能设备，每天大概有2亿台智能手机通过各种形式向我们发送各种各样的数据。因为在座同行应该知道，我们从金融领域开始，目前的话我们服务在中国90%的股份制银行，80%的投部券商，70%的保险公司。今天我想跟大家不分享金融方面的案例了，我想跟大家讲讲我们在其他行业的。

　　简单地说，因为我们最近跟地产行业交流比较多，我们发现传统的行业，虽然它也是支柱产业，但是实际上它也碰到了产能过剩，库存过多，转型压力，各方面的一些困惑。这时候其实很多传统行业的从业人员或者企业主的话，实际上他认为大数据是他必须要探索的方向。所以在地产领域，包括零售领域，我们也做了很多的项目，包括一些试点，我们去证明如果利用这个数据帮他更好的理解他每天的到店的客户，而不是只能看看人流，我真的能告诉他，每天到你商店的到底是什么样的人，他平时在哪儿活动，他有什么样的兴趣、喜好，他的消费能力到底什么样的。

　　而且可能帮你指导你地面的投放，以及线上的营销。所以这是我们在传统行业去帮助，包括地产、零售，包括航旅在做的一些案子。因为我相信在下午的话也有很多分会场，相信有很多专家，包括我们的同行会给在座的诸位带来非常多的精彩的案例和分享。所以我这边也就不多罗嗦了，也希望大家能够继续关注TalkingData，我们相信在2016年我们会给大家带来很多真正能够改变大家对大数据认识的一些方法，包括案例。谢谢大家。