从网络上浏览的页面、光顾的网站、所点击的连结，掌握这些数据的公司比你还要了解你自己。有了这些资料，企业不需要"靠直觉"猜测客户的需求(更何况有时候客户也不知道自己要什麽)，数据不说谎，这也是为什麽搜寻引擎、社群媒体能够逐渐扩大自己的专业领域且立于不败的地位，关键就是数据、数据、大数据!从这里也更能理解为什麽许多企业年年砸下大钱在资料取得、资料分析上，就此设计更好的营销手法来迎合使用者、吸引新顾客。
在现今的社会中，如何利用大数据创造绝佳的客户体验成了主宰市场的诀窍，知名 B2B 市场营销专家 Paul Dunay 曾传授六个把大数据转换成绝佳的客户体验(Costomer Experiences)的绝招2，在此分享给大家。
1)市场不是瞬间变化而是连续演化的
你得先明白，利用大数据所得到的结果，可能会完全颠覆你平常做事的条理，但别想着要一次改变所有的事情。最有经济效益的方式是"test and learn"，一边测试一边学习，以应用程式设计为例，一次修改 20 个小地方绝对比一次全面革新来的有远景，类似的例子比比皆是。
最厉害的高手是利用数据来微调和优化，他们追求的是稳定的成长跟改善，一步踏稳再踏一步直直向前行。
注意事项：上述战术不是于各种情况，你必须意识到有些改变是必须立即反应的，同样以应用程式设计为例，如果你的程式存在问题，例如会影响到使用流畅度的"bug"，那当然是要在几小时内做出调整啊。(有些神经大条的人就会慢慢拖，等到下次更新再来改善，那就输定了!)
2)数据要用对地方：个别击破
首先你必须把你的终极业务目标分成数个小专案，再针对每个专案来选择数据、使用数据，举例来说，如何吸引新客户、如何增加客户忠诚度、如何提高终身客户的数量。藉由这样的「个别击破法」可以帮助你决定数据的类型、分析的方法。尤其记得一次专注于完成一个专案、达到一个目标。
3) 从公司内部推广大数据概念
基于"数据导向"、"数据为证"的营销手法在某些公司中并不是人人都能理解，因此为了确保公司全员能够拥有共识，教育推广大数据是十分重要的。除了鼓励知识共享、持续学习以外，也应该用容易理解的方式解释数据分析的结果，例如资料视觉化，让数据专家与非专业人士都有共通的"语言"。
4)建立一个专门的大数据团队
一个理想的大数据团队应该包括营销策略师、市场分析专家、网页开发人员、尤其是创意设计师 -- 尽管他们总是认为必须考虑"数据"这项因素的创意点子十分让人头疼，将上述这些人跟负责电子商务跟网站最佳化的专业人士整合起来，最後选出一个负责任且积极推动进度的人来带领这个团队，以"增进客户体验"为目标。
5)你的数据最有价值、让你最有优势!
你从自己的网站和顾客关系管理(Customer Relationship Management, CRM)系统所得的即时数据比你从外部供应商获得的数据更有价值、更值得信任，因为"你的数据"来自"你的顾客"，是你的顾客们真实的轨迹记录，更是你的竞争对手无法取得的宝贵资讯，而这些都能成为你的优势!
6)追求即时反应，准确了解每个顾客的需求
一个顶级的营销专家，应该是追求顾及到"每位顾客"的需求，利用大数据，你能追踪不同环境不同条件下独一无二的顾客，如果营销手法能精准至此，能为每个人打造最棒的使用者体验，那他们一定会消费更多。
若做到以上这一切，你的顾客绝对会再回来。
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