数据应用的新模式与新业态正成为医疗行业数字化转型升级的重要驱动力，但医疗行业仍面临医疗资源配置不合理、就医服务不便捷、医保欺诈难治理等社会难题，影响着患者的就医体验和健康权益。中国移动通信集团山东有限公司通过融合分析运营商数据和医保数据，打造医药机构选址、医保便民服务、医保反欺诈等特色场景，以数据要素驱动医保服务提质增效。
图1医保服务提质增效框架图
一是跨界融合多源数据。山东移动遵循开放、共建、共享的基本原则，探索多元主体协同合作机制，通过政府部门授权、运营商合作、公网抓取等方式采集来自移动运营商、医保局、医疗机构等多个数据源的海量数据，并融合自有数据打造平台，消除政企合作的数据孤岛，打破跨领域合作的数据堡垒，助力医疗机构、药店、诊所等改善服务质量、提高医疗效率，提供更加便捷、高效的医保服务。
二是依托多技术手段实现数据标准化处理与多维度挖掘。一方面通过自助分析、标签库等大数据平台工具组件，对采集的数据进行清洗、整合和转换，确保数据准确性、完整性和一致性。另一方面，运用大数据技术和机器学习算法，对数据进行多维度分析和挖掘，建设热力分布、选址推荐、价格比对、虚假就医识别等多个核心能力，并按照数据的分类分级，将其封装成SaaS、API、小程序、大数据报告等服务模式，提供医药机关选址、医保服务宣传、药品价格监测、医保反欺诈等服务。
三是通过隐私计算保障数据流通安全。项目在运营商数据与医保数据的融合利用过程中，重点保障数据的合规流通和高效利用。一是利用多源异构隐私计算平台互联互通技术，实现平台开发互通；二是通过隐私计算技术，对数据进行加密处理，确保数据传输和计算过程中的安全性；三是加强数据流通监管和审计，确保数据的合法合规使用。
四是跨领域数据融合，推动数据应用创新。首先，基于人口分布、客流规模、病患群体比例、医药机构分布、医保用户分布、周边环境等六维指标，基于评估算法打造了医药机构资源配置规划应用，有效缓解医疗资源紧张问题。其次，建立社区居民画像，结合运营商触达能力，对活动周边目标人群进行精准短信、视信推送，提升了医保政策宣传精准度，以及社区居民对医保服务的满意度。最后，依托隐私计算技术，通过运营商位置数据和医保就诊数据的时空碰撞，打造医保反欺诈应用，识别异常聚集骗保和虚假住院等医保基金欺诈行为，有效保障医保基金的安全与稳定。
图2医药机构资源配置规划
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