医疗行业关乎国家整体的发展和繁荣，业界普遍认为医疗AI是解决医疗行业当前群众看病难、医生压力大、医院运营成本高、医疗资源管控难等问题的有效手段。当前，医疗AI发展产品部署和应用门槛普遍较高，“医研校企”各方主体参与数据生产、课题研究、模型开发和应用推广缺少一站式平台，导致应用和推广难度大。同时，海量数据汇聚难、医疗健康数据敏感性等因素，也严重阻碍着医疗AI的智能化研发与应用。温州市卫生健康信息中心通过打造MaaS（模型即服务）模式的区域医学AI集成平台，实现“即接即用”，并建立区域集成平台归集全市医疗机构数据，打造高质量数据集，支撑成熟AI产品市场应用及孵化期AI模型训练，解决AI研发与应用中海量数据汇聚使用难、产品应用推广难的问题。
一是依托数据统一通道，推动数据高效完整汇聚。通过数据采集工具——数据高铁，将全市医院业务数据上传至温州市智慧健康云，实现与医院端的准实时、全量数据归集，确保数据完整性和实时性。目前，已接入252家公立医疗机构，包括9家省市属医院、33家区县医院和210家卫生院，涉及全市公立医疗机构检查检验、门诊诊疗、手术记录、出入院小结等数据，总体数据量达20TB，涵盖健康档案数据676万条(个人档案)、诊疗数据66亿条、公卫数据2.96亿条。
图1数据高铁系统架构图
二是标准化处理与标注，构建高质量数据集。一方面构建MaaS模式数据资源体系，上传的数据在统一的封闭化空间进行清洗、脱敏、标准化等处理，并结合专业化医生的标注形成可训练数据集。另一方面将处理后的数据集进行分类、标签化，提供可靠的数据存储服务，形成安全的可训练数据集，确保数据资源高效复用。同时，利用知识图谱、机器学习等数据分析技术，结合大模型训练，以及实际医疗应用形成基于分场景、分对象的细化服务。
图2数据标注处理流程图
三是多维度措施保障数据安全。一方面，利用独立数据通道、加密传输、严格访问策略及API数据安全网关，确保敏感数据“授权可访问”、实时监控和审计。另一方面，基于温州市健康大脑安全体系，针对云、网、端、数、应用、行为等多个关键环节，为数据采集、治理、加工、存储、传输等环节提供严密的安全保障。
四是以数据驱动智慧医疗健康服务场景建设。目前已形成智慧影像辅助诊断、智慧检验场景的智能化诊断、智慧病历场景的自动化病历书写，肾病诊疗场景的个性化治疗方案以及个人健康管理服务等多个高价值应用场景，有效助力医疗机构提升诊断能力和工作效能。例如，健康云检集成平台一期形成了涉及人体六大部位冠脉CTA、肺结节、肋骨骨折等12项医学AI辅助诊断能力，累计分析病例检查量超1000万例，单个脑卒中AI病例的脑部CT影像分析时间在使用AI后，可从原来的1小时缩短至5~15分钟；智慧检验场景已对接全市11家三甲医院，每年可覆盖1652万人次，5年期总市场空间可达6580万元；生成式智慧病历帮助医生快速完成病历书写任务，平均书写时间从原来的10分钟下降至30秒，效率提高190%，单份病历成本由30-60元降至5元，成本下浮最高可达90%以上。
图3温州市医学影像云智脑驾驶舱
图4智慧检验平台
五是构建多元化多渠道的可持续发展模式。基于MaaS模式的云数据中心平台，可为AI公司、科研团队、商业公司等提供安全、高效、一体化的医学数据训练解决方案，包括标注服务、医学数据服务、算力服务等。同时，基于提供算法训练平台、技术支持、培训等服务，或通过与合作伙伴开展技术研发，分享项目经济收益，确保项目的经济效益和盈利能力。
↓↓了解更多资讯，请识别下方二维码↓↓
国脉集团是数据资产化专业服务机构，为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程数据资产化服务，包括培训、咨询和产品设计等，实现数据资源价值最大化。主要服务于政府数据管理机构、央国企数据运营企业、城市数据运营平台和数据富集型平台企业，打造数据资产网、数据资产研究院和产业专家网络等支撑体系，同时在营商环境与政务领域继续保持领先优势。 主要课程包括数据资产入表、数据经纪人、公共数据运营和政府CDO、数据精品等精品课程。 数据资产化服务：数据资产化战略布局、数据资产入表、数据产品开发及交易等关键任务； 数据要素×项目服务：政策扶持、案例奖项申报、金融支撑和市场变现； 数据产业园区和试验区咨询服务：园区规划、咨询、资源导入
联系我们请点击：
数邦客
