中医药是我国独特的医疗卫生资源，党的二十大报告作出“促进中医药传承创新发展”的部署，国务院、国家中医药管理局及国家数据局等都发布了发展规划。当前，中医药产业仍然存在很多挑战，科学化种植管理技术缺乏，中药质量难以保证，中医资源、中药研发信息分布共享不均衡，中药材质量识别标准不统一，销售退换货成本增加等问题，严重影响中医药行业发展。云南白药集团股份有限公司通过打造中医药行业雷公大模型，构建统一、全链路的产业平台，将新兴技术与全产业链数据要素深度融合，助力推动中医药产业种好药、讲好药、开好药、卖好药，实现全行业、全产业链、全流程数据的有效贯通，推动中医药行业的数字化转型和发展。
图1中医药产业面临的挑战
一是多元数据集构建行业标准体系。通过汇聚产业联盟共享数据、权威机构合作数据，企业应用场景沉淀数据，整合转化为中医药行业高质量数据资产，支撑数据交易和共享，赋能中医药行业各阶段不同场景的应用。
二是统一数据服务、模型训练技术范式和服务标准。从数据获取、数据清洗、数据标注和数据管理四个方面进行数据质量控制，确保数据的准确性、完整性和多模态的可用性；结合行业专属数据标注策略，校验确保数据规范性。针对中药材特色图像数据进行颜色、纹理及形状等特征提取，确保模型训练时能理解和完成处理。
图2雷公大模型训练技术架构图
三是自主研发设计模型路由器与网关，保障数据访问安全。首先，提供标准化数据访问接口，统一管理应用的访问控制、负载均衡、缓存及安全功能。其次，通过大模型输入护栏进行输入层的安全控制，训练数据检测模型进行敏感信息的屏蔽，建立映射机制保障必要场景的安全使用，设置系统行为限制并进行人类审批，定义应用范围过滤争议话题的输入，利用异常检测算法识别恶意提示确保系统行为合规。最后，设立输出安全护栏控制输出层的安全，检测无效响应（空白、不规范格式）和不良输出（有害内容、事实错误、敏感信息泄露等），采取屏蔽、转人工或基于情绪分析模型完成处理。
四是基于大模型赋能多应用场景，提升数据价值。根据用户病史推荐个性化健康管理方案，结合体质提供健康养生建议，增强未病先防、已病防变意识。有效发掘、利用中药材效能，辅助企业研发、生产、营销决策。结合中医诊疗与中药研发数据，推动诊疗与研发的协同创新。通过数据共享和流通，促进中医药产业链各环节之间的协同合作。
五是构建多方联盟推进的可持续发展新路径。中医药雷公大模型通过技术复用性、场景扩展性以及能力沉淀，提升大模型训练工程化方法和标准，持续建设高质量数据集，赋能产业平台、中医药领域。同时，通过中医药产业联盟，进一步推进以数据要素和AI大模型技术为主的服务建设，更好服务于中医药各业务场景。
图3雷公大模型赋能中医药行业
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