生物医药产业是关系国计民生、经济发展和国家安全的战略性产业，是健康中国建设的重要基础。AI等新技术应用于靶点确证、先导化合物发现及优化、临床试验、药物上市后研究等环节，可以实现降本增效，化解医药研发“三座大山”（高投入、高风险、长周期）难题。而我国药企AI应用起步较晚，存在“数据孤岛”、“算法模型能力弱”、“算力资源卡脖子”等痛点问题。南京江北新区生物医药公共服务平台依托国家健康医疗大数据（东部）中心，实现覆盖江苏省全省的公卫临床诊疗和20PB多组学数据汇聚与应用，构建AI制药异构算力调度服务联盟，打造干湿闭环药物研发体系，形成一站式AI制药公共技术服务能力，为生物医药产业发展提供数据、算力及算法支撑。
一是构建多模态健康医疗大数据管理平台，推动海量数据汇聚管理。通过对接省级信息化平台API接口、部署大型科学仪器设备下机数据同步采集工具、公共数据库定期下载更新和产学研项目共建等方式，采用“MPPDB+Hadoop”混合架构实现多模态健康医疗数据管理，并研发生物医药领域通用数据处理、分析和隐私保护自动化工具，实现江苏省8000多万人的公卫临床诊疗数据、20PB多组学数据以及千万级化合物数据资源的统一汇聚。
二是依托多种分析技术提高数据处理效率与质量。公卫临床诊疗数据主要利用医学自然语言处理AI模型和大数据ETL技术，构建数据提取、脱敏、治理和质量评估标准化流程，实现标准化数据要素供给；多组学数据打破了传统单一组学研究方式，在常用生信分析技术基础上，引入迁移学习等技术，实现多组学数据联合分析与应用；化合物数据主要针对药物研发中存在的高质量数据不平衡问题，通过等变图神经网络等技术构建AI模型，实现统一建模不同类型分子的效果。
三是遵循“原始数据不出域，数据可用不可见”，保障数据安全。建立起“实名申请、快速审批、定点调取、分类使用、全程监控、多方监管”的数据安全共享管理规范和先行先试转化应用流程。同时采用安全认证、权限控制、数据加密/匿名化、配套数据安全计算环境、实行数据全生命周期管理等方式，切实保障数据存储与应用安全。
四是强化多模态数据融合与分析，推进数据驱动的药物研发创新。项目实施以来，已与100余家企事业单位在疾病药物/医疗器械真实世界研究、智慧医疗/精准医疗产品研发、药物发现与优化等应用场景开展合作，助力科研团队发现多个疾病新靶点和新活性分子，整体降低企业研发成本超千万元。
五是构建政府主导、多方参与的市场化可持续运营模式。通过市场化运营方式，面向生物医药行业科研和企事业单位提供算力资源服务、多组学检测服务、数据分析服务，实现国有公共技术服务平台的自我造血，保障平台持续具备数据汇聚与公共技术服务能力。
图1 AI制药平台整体架构图
↓↓了解更多资讯，请识别下方二维码↓↓
国脉集团是数据资产化专业服务机构，为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程数据资产化服务，包括培训、咨询和产品设计等，实现数据资源价值最大化。主要服务于政府数据管理机构、央国企数据运营企业、城市数据运营平台和数据富集型平台企业，打造数据资产网、数据资产研究院和产业专家网络等支撑体系，同时在营商环境与政务领域继续保持领先优势。 主要课程包括数据资产入表、数据经纪人、公共数据运营和政府CDO、数据精品等精品课程。 数据资产化服务：数据资产化战略布局、数据资产入表、数据产品开发及交易等关键任务； 数据要素×项目服务：政策扶持、案例奖项申报、金融支撑和市场变现； 数据产业园区和试验区咨询服务：园区规划、咨询、资源导入
联系我们请点击：
数邦客
