数据资产入表起点：如何进行数据资源的盘点与梳理

      1、数据资源盘点与梳理概述

　　数据资源盘点与梳理是指对组织内部及外部购买的数据资源进行全面的清查、记录和评估。该过程的核心任务是按照行业领域和业务属性对数据资源进行分类，同时识别出关键数据和敏感数据（如政府信息、商业秘密、个人隐私信息等），并为这些数据设定相应的标识。

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　　2、数据资源盘点与梳理实施流程

　　数据资源盘点与梳理工作的主要参与方包括客户方、数据处理方、咨询服务方以及会计以服务方。其实施流程分为三步：

　　（1）确定调研目标

　　在入场调研前，参与方需要先确定调研目标与对象，重点包括确定盘点需要覆盖的组织和部门与明确需要盘点的业务数据范围。

　　（2）现场走访，初步调研

　　确定调研目标与对象后，就可以进行现场走访工作，通过初步调研，对客户方数据资产进行预估，初步摸底并收集数据资源形成方式、业务模式的相关基础信息。

　　（3）数据资源的分类与梳理

　　盘点数据资源，筛选出符合数据资产要求的数据资源，初步识别评估对象和评估范围，分析数据资产可能的应用场景，确认数据资产入表的范围。同时，会计服务方对接财务部门收集整理数据资产相关财务信息，根据数据资产类型及可能应用场景对数据资产成本进行初步归类。

　　3、数据资源盘点与梳理过程中的潜在问题

　　在数据资源盘点与梳理过程中，可能会遇到以下潜在问题：

　　（1）数据格式不统一与冗余

　　数据格式不统一：数据可能以不同的格式存储，如不同的日期格式、货币格式或单位，这可能导致数据整合和分析困难。组织内部可能存在重复的数据，这不仅浪费存储空间，还可能导致数据不一致。

　　（2）数据访问权限问题

　　数据访问权限可能没有得到明确的定义和分配，导致数据访问不合规或数据滥用。

　　（3）技术工具和资源限制

　　组织可能缺乏足够的技术工具和资源来有效地进行数据盘点，如缺乏专业的数据管理工具或数据分析师。

　　（4）业务需求与数据不匹配

　　数据可能无法满足组织的业务需求，导致数据无法支持业务决策。

　　（5）人员技能和培训不足

　　团队成员可能缺乏数据管理、分析和安全方面的技能，影响数据盘点工作的质量和效率。

　　（6）法律法规遵从性

　　数据可能不符合相关的法律法规要求，如数据保护法规或行业特定法规。

　　4、数据资源盘点与梳理的难点分析

　　数据资源盘点与梳理过程中，主要面临以下三个问题：

　　（1）内部数据标准并不规范统一

　　由于数据涉及多个部门，存在命名不规范、定义和计算方法不一致的问题。重新定义和设计数据标准是一个复杂的过程。

　　（2）数据多样性

　　数据类型包括结构化数据和非结构化数据等，不同类型的数据在识别和分类上需要采用不同的方法，这影响了数据梳理的效率和速度。

　　（3）敏感数据初步识别与分类

　　在海量数据中准确识别并分类敏感信息是数据资源盘点与梳理过程中的一个重大挑战。

　　总结来说，实现盘点过程的高效性和数据格式的规范统一是数据资源盘点与梳理需要克服的关键难点。为此，时卡建议在数据资源盘点活动开始前，服务团队应深入讨论并制定明确的盘点目标，明确分类标准，并统一数据口径，以确保盘点活动的精确性和一致性。

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