随着国家创新体系建设不断提质加速，逐渐形成以科技型企业、科研院所和高等学校为主体的协同创新体系。然而，在跨学科、跨领域的协同创新与科学研究中，存在着数据共享机制不全、运算成本高、治理难度大、安全管控难等普遍问题。云上贵州大数据产业发展有限公司以科学研究、技术创新等场景需求为牵引，打造“数算模用”一体化的数据流通基础设施——“天元”数链公共服务平台，推动科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通，助力我国科学创新高质量发展。
一是以公共数据中的科学数据为牵引，让数据“供得出”。通过政府部门、公共企事业单位先行释放的公共数据中科学数据为牵引，如科技、自然资源、统计等单位的地理时空数据、气象数据、水利数据、知识产权、学术期刊等数据，吸引其他科学数据进场融合，推动多学科数据关联分析和融合应用。
二是建设“数算模用”一体化平台，让数据“流得快”。平台面向数据提供方、数据需求方、数据加工方、数据监管方等多元主体，提供数据归集、清洗加工、算法开发、模型训练、流通交易、安全管控等全链条技术支撑，推动科学数据跨域互联协作，实现开发过程可用不可见、交付过程可追溯可计量、全流程可监管，降低数据流通成本。同时，建设大模型训练推理子平台，为科学研究和创新应用提供人工智能技术支撑，降低实验试错成本，加快数据价值挖掘和应用。
三是建设全流程安全监管平台，让数据“控得住”。打造数据全流程安全监管平台，通过API、ETL流量监测，接入安全日志、业务日志及流量日志，对数据归集汇聚、加工开发、流通运营等进行全流程安全监管。同时，提供数据运营者、数据监管者、数据运维者等视角，对数据使用行为进行全面审计分析，对数据泄漏等风险进行及时告警、响应和处置，实现数据安全IPDR闭环管理。
四是以科学数据融合场景为导向，让数据“用得好”。在社会科学数据应用方面，整合宏观经济数据、市场交易数据、公共设施数据等，开发形成了1000余个经济运行指标、100余个经济预测模型分析指标，打造区域经济社会运行监测数字化支撑体系，提升经济政策制定合理性和效率；在交通科学数据应用方面，融合交通轨迹数据、网货运单数据、营运证照数据等，联合科研机构开发100余项指标，首创OFTM税务合规性监测模型，帮助税务部门对运单真伪智能监管，为企业降低合规性评估成本。在法学数据应用方面，汇聚法律文献期刊、司法案例、法律规章等数据，通过大语言模型训练，打造智能问答、智能审查等法律领域应用。
五是打造“产研”生态协同体系，让平台“活起来”。一方面，与科研机构、高校院所、科技企业等形成“产研”生态协同体系，为科学研究与科技创新提供“数算模用”一体化基础支撑；另一方面，通过平台链接数据科技服务方、场景应用需求方，促进科研成果转化为产品，助推其商业化应用。
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国脉集团是数据资产化专业服务机构，为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程数据资产化服务，包括培训、咨询和产品设计等，实现数据资源价值最大化。主要服务于政府数据管理机构、央国企数据运营企业、城市数据运营平台和数据富集型平台企业，打造数据资产网、数据资产研究院和产业专家网络等支撑体系，同时在营商环境与政务领域继续保持领先优势。 主要课程包括数据资产入表、数据经纪人、公共数据运营和政府CDO、数据精品等精品课程。 数据资产化服务：数据资产化战略布局、数据资产入表、数据产品开发及交易等关键任务； 数据要素×项目服务：政策扶持、案例奖项申报、金融支撑和市场变现； 数据产业园区和试验区咨询服务：园区规划、咨询、资源导入
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