零售业是国民经济的重要组成部分，与居民生活紧密相关。当前，传统零售企业面临产业链上下游不匹配、消费者需求响应不足、运营管理效率较低等问题。山西全球蛙公司有效整合零售行业采购、供应、销售、服务等全链路数据，推出了智能补货、供应链优化、供应链协同等服务，提升传统零售企业服务效能，助力传统零售业转型升级。
一是推动多方数据采集汇聚清洗。通过与用户签订授权协议，获取平台线上购物的用户浏览、搜索、购买、评价等行为数据；通过与平台合作商户签订数据授权使用协议，获取上游供应商的库存、物流、价格等，以及下游零售商的销售、库存动态等数据。同时，借助人工智能、大数据等技术对数据进行清洗、整合与处理，形成覆盖30个省份连锁商超的超100TB数据资源。
二是利用大数据和人工智能技术进行数据分析。构建预测模型，对市场需求、库存水平、销售趋势等进行精准预测，为传统零售企业的采购计划、库存管理和销售策略提供科学依据，助力销售增长和利润提升。此外，还运用数据分析技术对市场趋势、消费者偏好、竞争态势等进行持续监测和分析，为传统零售企业的战略规划和业务发展提供决策支持。
三是强化数据安全与隐私保护。在对数据进行脱敏处理的基础上，制定严格的合规审查机制，利用可信计算等技术，探索建立安全可信数据空间，促进多主体间数据的安全合规流通与共享。利用专属公钥执行的信封加密方案，从源头到终端全程加密，有效抵御数据传输中的安全威胁。采用数据脱敏、加密、访问控制等多重防护措施，确保数据全生命周期安全。
四是开发满足用户需求的数据产品和服务。通过分析顾客年龄分布、购物频次、偏好品牌、热门时段、历史销售等数据，构建消费偏好图谱，为超市的市场开发、供应链优化、智能补货等提供数据产品和服务，提升超市运营效率和决策精准度，助力超市客户转化率提高15%，客单价提高10%，直接带动整体销售额增长约15%，库存周转效率提升30%，节省库存成本约2000万元。通过订单数量、订单类型等数据的共享和分析，帮助产业链上下游企业精准对接产品供应企业和消费客户群体，加快业务流程响应速度，实现供应链精细化管理，使订单处理时间平均缩短15%，日订单处理量提升20%，从采购到销售的周期缩短20%，资金使用效率提升近33%，供应链协同效率提升40%以上，供应链响应速度平均缩短10个工作日。
五是推动生态共赢构建可持续运营模式。通过提供智能补货、供应链优化、供应链协同等增值服务，全球蛙不仅帮助传统零售企业提升运营效率，还积极与供应商、物流商等产业链上下游企业建立紧密的合作关系，分享数据资源，优化业务流程，实现互利共赢。通过构建生态共赢的可持续运营模式，不仅实现了业务的快速增长和合作伙伴的发展共赢，还能为传统零售业的可持续发展奠定坚实基础。
图1数据产品与服务图
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