随着城市发展，机动车保有量不断上升，且增速远高于城市道路资源的拓展速度，城市交通压力不断加剧。为缓解拥堵，政府常采用“定制化、重建设”的治理模式，用于智能交通设备的建设与维护成本较高，但收效有限。交通运输部印发的《数字交通“十四五”发展规划》中提出：“发挥交通大数据与智能算法能力，提升交通常态治理与应急响应能力。”浙江云通数达科技有限公司引入移动互联网交通感知数据，结合交管部门感知设备数据与交运部门公共车辆数据，进行三方联合计算，构建全域车辆时空大数据集。在不依赖传感器等重资产建设的情况下，用极低的成本，帮助多地实现对全域交通运行情况的动态监测与“全域绿波”建设，在实现百倍工作效率提升的同时，有效提升道路通行效率。
一是多跨协同，构建全域车时空大数据新基座。创新移动互联网感知技术，通过移动设备感知在途车辆散发的无线信号，计算形成移动互联网感知数据。同时，汇集交运部门的出租车、网约车等浮动车数据，以及交管部门的卡口、电警等感知设备数据，经过深度治理与融合后，构建全域车时空大数据基座。通过数智绿波建设，实现道路平均提速20%以上，并大幅降低停车次数，让“四个相位”的道路通行从“三红一绿”变为“三绿一红”。
二是安全合规，应用隐私计算与数据保护相结合的联合计算模式。方案采用“三审核三隔离”模式，像保护核燃料般保护数据。“三审核”分别为资质数据审核、模型算法审核和输出结果审核，确保参与方资质合规、数据处理逻辑正确及结果合法。“三隔离”则为角色权限隔离、各方数据隔离和人员数据隔离，数据源被严格隔离，并通过技术手段加密传输，计算过程在隔离环境中进行，同时设立防火墙和防篡改机制，确保各私有区域数据安全。将如同核燃料一样敏感的单车数据，在安全可控的环境里进行计算，转变为路口交通（群体性）特征输出，生成数智化交通治理方案，服务市民出行。
图1大数据联合计算模式漫画示意图
三是数智赋能，优化城市交通运行态势动态监测与智能协调。项目结合多维交通感知数据治理成果，融合一线实战经验，研发数智绿波系统和态势监测系统。数智绿波系统基于道路特征，综合周期时段、周边场景、道路车流方向、行车速度等分析指标，帮助交管部门实现绿波推荐、方案生成、下发执行、效果监测等功能，保证效果长期有效。态势监测系统通过分钟级态势监测与拥堵预警，帮助交管部门及时发现和处置拥堵，大幅加快处置的响应时间，并有效减少交警视频巡查的工作负荷。
图2杭州全域绿波态势图
四是多元应用，推动城市交通管理精细化发展。截至目前，项目已在天津、杭州、太原、温州、保定等20多个重点地区落地，共建成绿波带超600条，覆盖超1000公里城市主要道路，实现道路平均提速20%以上，为百姓每天节约超20分钟的通勤时间。同时，积极推进科技出海，受到蒙古、柬埔寨、新加坡等“一带一路”国家的关注，在蒙古首都乌兰巴托完成试点工作，成功将试点道路平均车速翻倍且停车次数减半。此外，创新拓展多元应用场景，已与产业链上下游多家企业展开合作，提供交通运行指标接口，方便其推进导航和驾驶体验的优化。项目通过持续拓展多元应用场景，提升商业价值，推动行业服务从“定制化、重建设”向“服务化、重效果”的模式转型，促进城市交通管理精细化发展，提升百姓出行幸福感。
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