党中央、国务院高度重视农业数字化转型发展。然而当前我国农业科研数据要素供给不足，数字技术与农业产业的融合应用还处于起步阶段，场景碎片化、成果简单化、应用割裂化等问题较为突出，如何释放农业数据价值以及农业科研数据跨域赋能仍是难题。潍坊果壳视界信息科技有限公司研发农业科研数据公共试验服务平台“云上农业试验场”，重点服务涉农高校科研院所等，主要解决农业科研数据供给不足、成果应用转化难等问题，推动农业创新链、产业链和资产链精准对接，在带动农业数字化升级、转型的同时，搭建产学研协作创新共享平台，汇聚农业科研数据，助力涉农数据升级为数据资产。
一是汇聚海量数据，提升数据丰富度。云上农业试验场基于“12345+N”（“端、边、网、云、用”五位一体+应用场景）的数字农业4.0架构，在云上大脑实现全国各地农科试验基地、各应用场景全生产过程时空数据资源的高精度、高频次、规模化、标准化采集、分析和处理。以谭家湾云上农业试验场为例，通过在试验场部署区块链北斗锚定站、物联网观测站、边缘计算节点等各类人工智能物联网设备，对大田及设施农业作物生长、环境数据等进行实时采集与监测，仅占地十亩的云棚系统根节点满负荷工作一天能够采集570万条数据。云上农业试验场共有30个智慧网格，每个大田智慧网格占地20亩，每天能产生总计1800万条精料数据。
图1数据资产一站式服务架构
二是搭建自有平台，保障数据分析处理的安全性和智慧性。云上农业试验场能够提供从元数据采集、分析、处理形成各类精料数据，提供自主开发模型、自有试验场试验验证、搭建各种应用平台、精料数据及其它数据产品的交易流通闭环式涉农科研一体化服务。
图2云上农业试验场系统架构
三是五位一体架构，数据运营安全可靠。云上农业试验场秉承开放共享、安全可靠的数据运营理念，采用系统工程的方法，基于“12345+N”的“端、边、网、云、用”+应用场景五位一体的数字农业4.0架构，利用先进的数字化技术重构涉农数据的采集、管理和应用方式。安全资源和云平台深度融合，对云上农业数据资产进行全方位防护。针对高价值数据，仅在平台上进行数据加工、训练使用，保证数据不出安全域。
图3云上农业试验场应用场景
四是应用场景广泛，数据要素应用成效显著。针对县域情况建设大田、设施农业、都市农业、畜牧水产等数字试验场景，开展开发新品种、迭代新技术、训练新模型、验证新模式、试验新农机、培育新农人、孵化新农企等工作。对农业试验进行全程、多维、多域的数字化记录，实现涉农高精数据的采集，处理、分析，并帮助训练模型，形成各种涉农智能体生产，毫秒级实时映射到数字孪生空间。利用数据要素贯通农业科研部门、智能农机研发、种养业、涉农生态监测、农业投入品生产加工、农产品流通销售、数字资产服务、政府公共服务管理部门等全领域，推动各种涉农主体提质增效、协同发展，助力数据资产产业生态和数字农业生态体系的构建。
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