海洋渔业向信息化、智能化、现代化转型升级是海洋牧场的重要发展方向。推动海洋牧场由传统2.0模式向智能化3.0模式转型,已成为海洋渔业的发展趋势。随着近海资源、空间的深入开发,海水养殖空间受到严重挤压,导致出现养殖密度过大、养殖容量趋于饱和、养殖海域富营养化、养殖病害频发、气象灾害对养殖收成影响大等一系列问题。因此,推动养殖用海向深水远岸布局已成为渔业发展的新方向。湛江湾实验室联合中国移动广东有限公司湛江分公司打造智慧渔业整体解决方案,构建起海洋数据“采集-传输-治理-应用-反馈”的闭环,实现多源异构跨域数据的融合利用。
一是汇聚多源海洋数据。通过海洋调查船、养殖平台等设备获取海洋环境数据,包括海底地形、海洋生物、海洋化学等数据。通过浮标、海洋站、网箱配备等观测设备获取实时海洋环境数据,如海浪、海流、海温等数据。通过各类市场参与方获取海洋数据,包括向相关厂商购买获取海洋环境数据,与其他科研院所、协会组织交换行业监测与发展数据,通过隐私计算等方式向本地国资企业获取公共数据等。
二是完善标准、积累模型,数据赋能全产业链。完善渔业大数据标准体系,确保渔业数据的准确性和可比性,提高数据的利用价值和可信度。构建渔业大数据中心,实现深远海养殖系统统一管理,数字赋能深远海水产全产业链。围绕养殖投喂和养殖环境优化、死鱼识别、金鲳鱼指数、金融防灾减损、融资信贷、海洋环境保护与管理、海洋灾害预警防护、全链条溯源等场景,广泛积累数据应用模型,面向水产养殖业、渔业加工与物流、渔业科研与教育、供应链金融、渔业政策制定与管理等领域提供智能化服务与行业发展指导。
三是多功能场景应用,赋能海上渔业养殖。基于5G重力式网箱集群监测,为湛江网箱养殖规模、养殖业务、产量控制、质量溯源、行业资讯、市场管理、金融服务等提供基础元数据。基于5G智慧养殖管理打造海洋智慧养殖平台,整合水下监控、水质监测、智能投喂、无人值守、电子围栏、应急指挥等智慧养殖应用,实现养殖过程管理智能化、设备远程管理智能化、养殖经营管理智能化。智慧渔业大数据中心依托地理信息系统(GIS)可视化交互实现实时信息呈现、预警处置、流程监控、业务监管等功能。基于渔业大数据中心构建养殖投喂数据模型,饲料系数降低20-40%,增重率提高10%以上,经济效益提升超30%。构建养殖优化数据模型,实现死鱼快速识别和自动收集,识别准确率超90%,人工成本降低60%,养殖经济效益整体提升超30%。
四是建立多方合作,共促渔业创新发展。积极推动产学研用深度融合,与高校、科研机构、企业和政府部门等建立紧密的合作关系。通过创新打造“实验室+龙头企业”、“实验室+平台公司”、“实验室+企业+政府”、“实验室+科研院所”和“实验室+通信运营商”5种多元化主体共创发展的合作模式,联合开展科研项目、共享资源和技术、市场化推广等,共同推动渔业大数据技术的发展和应用,实现了科技创新与产业升级的有机结合,提高了渔业大数据研究和应用的水平和效率。
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