2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——现代农业案例之三 | 数据融合赋能农业产业智能化提升

2025-01-14 09:17 来源:国家数据局
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       农业强国是社会主义现代化强国的根基,推进农业现代化是实现高质量发展的必然要求。农业数字化转型需要积极稳妥推进数字农业建设,因地制宜谋划特色农业数字化发展。北京浪潮云计算有限公司聚焦县域经济发展领域,依托云网边端协同、云数智融合、建管运一体化的全栈服务能力,创新打造海若大模型、产业云服务平台等核心产品,通过搭建具有当地特色的农业产业云服务平台,释放农业“数据要素”叠加倍增效应,推动农业数字化转型,推动实现农业高质量发展。

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  图1智慧农业产业链应用场景

  一是制定统一标准,推动数据融合共享。从农业新模式、新要素、新产品三大方向出发,遵循数据驱动的“数采-数算-数用”的建设思路,浪潮云构建了集“云、网、边、端、数、系统、应用”于一体的农业产业大数据平台。平台整合农业领域生产、加工、营销、物流、人才、技术、资金等数据,形成数据采集、治理、共享、交换、流通、交易六大领域标准体系,促进农业一二三产业融合发展。

  二是依托人工智能提高数据分析效率。浪潮云推出专用于农业领域的智能化服务产品-海若农业大模型,通过先进的数据分析和机器学习技术,对农业数据进行深度挖掘和智能分析,提供智农专家智能体、政策领航智能体以及市场360智能体等服务,实现对农业产业链全流程的智能化升级。以近海渔业应用场景为例,海若农业大模型通过实时数据收集和智能分析,对虾夷扇贝、海螺、海参等海产品提供环境监测、养殖优化、产品追溯和市场分析等服务,有利于提升养殖效率、合理指导市场销售策略、保障食品安全,同时辅助相关政策制定与风险管理,实现海洋养殖业可持续发展。

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  图2海若农业大模型

  三是建立完善安全治理机制,保障数据安全。浪潮云探索打造农业可信数据空间平台,通过构建利用管控、多源异构资源可信调度执行管理、可信节点与组网、语义互操作模型、可信组件管理、可信运行环境管理、可信应用管理等核心模块,形成农业数据全生命周期管理能力,解决农业数据要素提供方、使用方、服务方、监管方等主体在数据流通利用过程中的安全与信任问题。

  四是丰富数据赋能应用场景,提升数据价值。在农业产业链供应链协同方面,浪潮云农业产业云服务平台加速农业领域数据汇聚,提供农产品数字化管理、产销对接、市场行业监测、品牌运营等服务,实现农业全流程数字化能力升级。在数字农业领域,基于农业语料知识和国产化算力构建浪潮云海若农业大模型,覆盖农业生产、农业管理、农业政策、农业市场分析等多方面,帮助农业从业者和决策者提高农业生产效率、优化农业资源配置。在农业数据资源入表与交易领域,浪潮云农业数据空间支撑推动涉农企业所属数据资源入表,通过开展数据质量评价、数据资产评估等工作,有效提高企业信用评级、拓宽融资渠道、增强融资能力。

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  图3全生命周期质量安全服务体系

  五是推出差异化服务,打造可持续运营模式。浪潮云搭建农业产业云服务平台,引导当地农业产业链上下游企业入驻。平台以数据流引领产业链中的物资流、人才流、技术流、资金流汇聚,通过聚合产业链资源,助力企业降低采购成本,提高议价能力,推动农产品物资的集采集销,释放数据要素叠加倍增效应。以渔业产业服务云平台为例,为大连市长海县渔业生产、加工、营销全流程提供数字化服务,覆盖海产品5000余万斤,产业规模超20亿元。

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  图4长海县渔业产业大脑

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国脉集团

国脉集团是数据资产化专业服务机构,为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程数据资产化服务,包括培训、咨询和产品设计等,实现数据资源价值最大化。主要服务于政府数据管理机构、央国企数据运营企业、城市数据运营平台和数据富集型平台企业,打造数据资产网、数据资产研究院和产业专家网络等支撑体系,同时在营商环境与政务领域继续保持领先优势。

主要课程

主要课程包括数据资产入表、数据经纪人、公共数据运营和政府CDO、数据精品等精品课程。

主要服务

数据资产化服务:数据资产化战略布局、数据资产入表、数据产品开发及交易等关键任务;

数据要素×项目服务:政策扶持、案例奖项申报、金融支撑和市场变现;

数据产业园区和试验区咨询服务:园区规划、咨询、资源导入

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责任编辑:chenshanliang
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