8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。
在能源行业快速变革的背景下，能源数据的流通和使用正成为推动行业转型升级的关键因素。当前，能源数据流通使用过程中面临数据主体多、标准规范性差、可信共享水平低等问题，影响高价值能源数据发挥作用。国家电网大数据中心通过建设能源大数据应用平台，开展能源数据汇聚、共享和应用，培育碳足迹核算、能耗监测等典型应用场景，有力推动数据要素价值释放、驱动能源行业绿色低碳发展。
一是创新数据获取模式，实现海量数据汇聚。基于能源大数据应用平台，通过政府授权、企业合作、市场采购和公开收集等方式，搭建与当地政府部门、电力企业、用能企业、新能源电站与国内外权威数据机构等的数据传输通道，累计实现能源、环境、社会经济、“双碳”、公共5大类50个小类，3.08万张表、1383.63亿条数据规范汇聚。
二是打造行业数据资源目录，推动数据合规共享。依托数联网、联邦计算等技术，构建能源数据目录，提供数据资源在线发布、数据共享申请、目录应用分析等服务，为“能源看征信”“信贷反欺诈”等业务场景提供数据支撑，促进跨省市、跨行业的多方数据合规共享利用（如图1所示）。
图1 能源数据资源目录
三是构建分析模型，培育典型应用。面向“双碳”数字化能力建设、能源行业绿色转型等方向，围绕碳排放智能监测、动态核算等场景，打造国际首创的“电－碳”计算模型，开展产品碳足迹核算、重点园区能耗监测等应用，实现分地区、分行业、重点企业的常态化监测和高频碳排放数据核算，助力政府实现能耗“双控”（如图2所示）。
图2 某10kV-200kVA油浸式配电变压器碳足迹核算
四是建立数据标准体系、分类分级管理体系和安全合规管理体系，支撑数据安全流通。为填补能源行业标准体系空白，构建能源大数据标准体系框架（如图3所示），制定核心标准指导能源大数据中心建设运营。建立能源大数据分类分级管理体系，设计数据访问共享控制策略，实现数据共享权限颗粒度管理。建立全生命周期的数据安全合规管理体系，强化数据溯源、数据传输等关键环节安全防护能力，实现跨领域、跨地域的多方安全可信数据共享。
图3 能源大数据技术标准框架
自应用以来，实现能源服务和产业园区能耗监测覆盖26个省，累计提供1300余个数据产品，已服务上下游客户19.5万家，助力减少碳排放1017万吨，间接为企业节约成本约5亿元。
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