8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。
强风对列车运行具有严重影响，易损害基础设施、影响供电设备安全，严重的可能造成列车脱轨或倾覆。新疆铁路沿途风区多、风力大，为应对强风对新疆铁路运输生产和行车安全带来的严重影响，新疆气象服务中心与新疆铁路部门联合攻关，打通气象与铁路数据、创新气象服务模式、推动规模化应用，实现了跨行业数据有效利用，降低了铁路行车安全风险，筑牢维护乘客生命财产安全的“防风墙”。
一是推动气象和铁路部门数据融合共用。通过在铁路沿线建设98个大风监测站，实现了3秒/次的风力数据采集和传输，进一步融合铁路沿线周边气象部门的气象监测数据，形成了大风灾害风险精准预报研究的数据库，实现气象与铁路部门大风观测数据的实时共享，并在全国率先开展了20分钟大风精细化预报研究。
二是创新铁路气象服务模式。通过气象的评估、预报、预警等数据服务，构建了从源头到运行的风险防范模式。面向防风工程建设，在兰新客运高铁专线线路选址和防风工程建设前期，通过新建19个多要素气象观测站和2个挡风墙防范效果试验站，将气象风险区划数据与铁路重大工程建设数据深度融合，提前开展气象风险评估，从源头防范和减轻大风极端天气的影响。面向列车运行，气象与铁路部门联合建设铁路大风精细化预报系统，接入天气预报数据、铁路沿线地形数据，进行了7大风区16个关键站点的大风趋势预报，推出了未来48小时的铁路大风精细化数据产品，预报准确率达到80%，并纳入铁路调度指挥系统，实现由现场实况指挥行车到“实况数据+精细化预报”指挥行车，建立安全风险超前防范机制。
三是加大推广复制力度。新疆气象服务中心和铁路部门关于大风趋势预报的项目成果，已在中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司管辖范围内5条铁路7大风区落地应用，累计形成了17万条大风预测数据和大风风险评估系数等共计15TB数据，用户数达8000人。2009年以来，保持因大风引起的铁路交通事故零发生，切实提升了新疆铁路客运产品的核心竞争力和新疆铁路部门的良好社会公众形象。
图 新疆铁路大风精细化预报系统
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