8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。
危险化学品运输是物流行业中一个特殊的组成部分，相对普通的物流来说，危险品的物流专业技术要求更高，更需要全面、准确、可靠的信息管理和控制。针对危险化学品运输作业安全风险高、车辆运行分散、通行限制多等行业特点，新奥能源物流有限公司通过集成人、车、路信息，构建“运途云”危货运输数智管理系统，全方位助推危货运输企业安全管理升级和运营降本增效，形成“数据驱动、科技护航”的危化品运输新模式。
一是汇集危化运输全要素数据。新奥能源物流与交通运输部公路院、清华大学、吉林大学、武汉理工大学联合研发岗前一体机、出岗一体机和在岗手环监测设备，通过签订知情协议书获得驾驶数据采集授权，实现驾驶员“速度估计、选择反应、深度知觉、注意力分配、紧急反应、驾驶风格、身体状态、风险感知”等指标的动态评估，累计收集驾驶员动态监测数据5000余万条，通过数据模型分析将驾驶员健康数据情况在运途云数智平台看板进行展现，实现对驾押人员的前置主动安全管理。已累计接入全国近70%的LNG运输槽车，服务3座沿海LNG接收站、1000余家危化品运输企业和工业园区。
二是建设“运途云”危货运输数智管理系统。为企业提供人车实时在线监控、安全报警、成本管理、效益分析及线上通行审核等全方位服务。危货导航功能累计安全护航运输任务15000余次，未发生安全事故。车辆出岛实现提前线上审批，线下等待时间缩短77%，车辆周转效率大幅提升。通过政企联动，将LNG接收站外运车辆安全综检数据进行线上留痕，与高速交警线上审批端口打通。同时，平台采用了先进的数据加密技术，确保数据在流通过程中的安全性，消除了数据泄露风险。
图 “运途云”危货运输数智管理系统
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