近日，海南省大数据管理局党委副书记、局长董学耕在清华大讲堂发布了一场《海南数据基础设施建设思考与实践》的精彩演讲。
海南以公共数据开发和利用为切入口，在数据不出域的前提下，如何解决“数据供的出、流的动、用的好”的问题。
第一部分 数据资源价值化
首先，我从四个方向分享海南数据局在实际工作中如何推动公共数据资源的有效利用，同时确保数据的安全与合规。我会谈及数据资源价值化的理论基础，然后深入探讨这一理论在实践中的应用。
众所周知，数据已成为当今社会的重要资源。在2022年6月2日，我们迎来了“数据20条”的发布，这是一个标志性的事件，确立了数据资源持有权、加工使用权和数据产品的经营权的三权分置机制。这一制度设计淡化了所有权概念，促进了数据流通和交易，同时也强调了数据的安全和收益分配机制。在此基础上，我们继续强调了制度的重要性，将安全置于核心位置。“数据20条”的出台不仅是数据管理领域的一个里程碑，也是思想解放的意义。它激励我们在实际工作中大胆探索和实践，尤其是在三种权利的结构性分置方面。
这其中数据的三权分置实际上是从数据处理者的角度进行的，但我们也必须关注数据的来源者。数据来源者或者说数据的关联对象，对数据拥有何种权利，是我们需要进一步探讨的问题。
从国家法律的角度来看，2016年的网络安全法将网络安全提升到了前所未有的高度。2021年颁布的《数据安全法》中的权利与义务，强调了数据具有主权属性、人身属性、公共属性和价值属性，且在处理数据时应以维护前三种属性为前提。
特别是在《个人信息保护法》中，明确了个人对其数据的知情权和决定权，即所谓的“知情同意原则”。这些法律要求，无论是数据处理条件的变化，还是数据处理主体的变化，都需重新获得个人同意。这强调了个人数据决定权高于其他所有权利，包括数据资源的持有权和加工使用权。
因此，我们在处理数据时，尤其是涉及个人和法人的私有数据时，不能简单地将其等同于其他生产要素，如土地或资金。数据的特性要求我们更加细致地区分数据类型，并在共享和开放数据时充分考虑数据的主权属性、人身属性和公共属性。
在讨论私权数据的利用和确权问题时，我们面临着数据涉及的关联对象过多，难以简单确权的挑战。解决这一问题的核心在于依靠关联对象的授权，确保其知情同意后的数据使用，通常这意味着每次使用都需一次授权。
我想强调，数据资源的价值化是一个复杂的过程，需要制度和技术上的支持。海南数据局正致力于通过数据产品化、资产化等措施，探索数据价值化的最佳实践，以期为未来的数据治理和利用提供有益的经验和参考。
第二部分 海南省公共数据资源开发利用的实践
接下来，我将与大家分享海南省在公共数据资源开发和利用方面的实际操作。我们在理论上已经解决了数据产品确权和价值化的问题，那么在实际操作中，我们是如何做到的呢？
首先，我们必须保证数据能够被有效供应。理论上我们讲到，数据资源是用于开发数据产品的基础，但要让数据产品的开发者真正去动手开发产品时，问题就变得复杂了。首先，你需要有一个原始数据的体系，也就是说，你需要建立一个数据目录，形成一个数据清单。
在海南的实践中，我们首先做的是制定数据共享开放的标准规范。其次，我们让各个公共部门根据他们的职责目录，也就是依据三定方案，来确定他们的数据职责，明确作为一个公共部门或政府部门，他们需要履行哪些职责，并将这些职责梳理成一个目录。
接着，对于这些职责在执行时产生的数据，你需要有信息系统来支撑这些职能，因此，系统目录的梳理变得必要。在系统内部有各种数据表，我们需要对这些表进行编目，形成一个数据目录。基于这个目录，我们进一步构建了一个共享开放的体系。
需求部门会根据这个数据目录提出他们的数据需求，形成一个需求清单。这些需求清单会与数据对应的职责联系起来，我们通过压实责任部门的职责，确保数据的供给。最终，对于那些不适合共享的数据，我们将其纳入负面清单管理。这样，我们就形成了一个三清单的体系，为海南省的数据开发利用提供了支撑。
在这个具体的操作过程中，我们还形成了工单的反馈闭环机制来提升数据的质量。一旦数据需求部门在使用过程中发现了数据质量问题，他们可以通过工单形式反馈给数据的提供方，促使其进行数据治理和质量提升。
此外，我们还建立了考核和通报制度，省长每季度都会对数据管理工作进行调度，通过这些工作，我们有效地提升了各个部门的责任执行力。基于这些工作，我们进一步建立了全省统一的基础数据库，包括人口库、法人库、证照库、信用信息库和空间地理信息库等。这些数据都被置于我们的电子政务基础设施之上，包括数据中心和政务云。
关于解决如何打破数据不出域与供得出的矛盾，我们采取了扩大安全域的策略。基于电子政务外网，我们建立了一个更大的、可信的安全域。这样，即便是在基层与各个委办局沟通时遇到的数据不得出域的问题，也能通过这个大的安全域得到解决。在这个安全域内，我们不仅保证了数据的安全，还实现了数据的流动性，使得数据产品开发有了条件。
第三部分：构建数据基础设施体系
构建数据基础设施体系时，关键在于聚焦于场景、具体产品，并确保数据产品开发者能够有效利用已有的资源，如三清单、数据产品超市等，以形成实际的数据产品并提供外部服务。为了促进企业的参与，海南制定了全生命周期的规则体系，包括数据供给、开发利用、流通、交易、运营、服务、监督管理、安全保障等六大方面，共23个规则，形成一个全站式的规则体系。
以公共数据目录为例，海南省已经建立了一个全面的公共数据目录，覆盖58万多项数据，并通过数据产品超市进行赋能。超市不仅整理和治理了这些数据，还引入了大量的社会数据，形成一个综合的数据目录，支持相关企业提供服务。其中，海南农信社利用这些数据，在社保领域为15.63万户农户提供了139亿的贷款，展示了数据利用的成效。
为了进一步提升政府治理能力，海南还实施了赛道机制，如通过数据产品超市利用公安、医保、银联等数据进行信息核验，解决了社保领域的一大痛点。电子印章案例则展示了如何通过数据产品超市引入服务商，标准化公共电子印章接口，实现了企业电子印章服务的市场化。
数据利用的优势不仅在于交易额的增加，更重要的是数据交互的过程，如电子印章服务中企业实时产生的价值流和资金流。海南通过确权工作，首次发出了数据产品所有权的确权证书，打破了数据所有权的讨论禁忌，实现了数据资源的价值化。
在确权和资产评估基础上，海南收集典型案例并实施价值评估，为数据产品价值化提供参考。构建数据基础设施体系的关键在于理解数据从物理空间到数字空间的映射，并基于物理世界的结构赋予数据空间结构，形成数据资源体系。
数据基础设施体系包括原数据基础设施（如目录体系）、数据公共化基础设施（如数据产品超市和可信数据空间）、数据价值化基础设施（如确权和资产评估）。这三层结构共同支撑数据的供得出、流得动和用得好，确保数据产品能够瞬间集成并实时更新，进而实现数据资源的价值化和资本化。
通过这种方式，海南不仅在理论上构建了一个完整的数据基础设施体系，而且在实践中通过确权、资产评估和市场化操作，推动了数据资源的有效利用和价值最大化。
第四部分：下一步如何拓展的思考
海南省在数据基础设施的实践中，通过确权、资产化和价值化的过程，探索了数据的全生命周期管理模式。确权为数据提供了法律保障，资产化使数据价值得以量化，而价值化则是实现数据经济效益的关键。这一过程不仅增加了数据的经济价值，也促进了数据在更广泛领域的应用和流通。
面对全国范围内的数据流通与合作的需求，海南省通过构建确定性网络、联盟链和零信任机制等技术手段，扩大了数据安全域的边界，促进了跨域、跨行业甚至跨境的数据交互和合作。这种跨域数据流动的实现，是基于对数据基础设施的深入理解和精心设计，旨在打破信息孤岛，实现数据的最大价值化。
海南省的数据基础设施建设和应用实践展示了一种先进的模式，将高确定性网络、联盟链以及零信任机制结合起来，以构建跨域的、安全可信的数据流通空间。这种空间不仅支持了数据的跨省互联互通，也为数据的跨行业、跨境流动提供了技术保障，从而推动了公共数据的二级授权运营模式的探索，增强了数据空间的可信度和应用范围。
通过政府购买服务的模式，海南省鼓励政府与数字经济主体之间的合作，创新了数字政府建设和数据产品开发的过程。这种模式不仅加快了信息化项目的实施速度，满足了快速迭代的需求，而且通过发布需求和场景清单到数据产品超市，激发了数字经济主体开发匹配政府需求的数据产品，从而形成了政府与数字经济良性循环的发展模式。
此外，海南省的实践还体现了一种数据驱动的发展观念，即通过确权、资产化和价值化的过程，将数据转化为真正的经济资源和资产。这不仅提高了数据的使用效率和价值，也为政府和企业提供了新的增长点和发展机会。
整体来看，海南省在数据基础设施建设和应用方面的实践，为其他地区乃至全国在推动数据流通、促进数字经济发展提供了宝贵的经验和示范。这种基于数据的创新模式和合作机制，预示着未来数字化转型和数据经济发展的新方向。
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