国有企业数据资产管理与价值创造

       2020年中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素，并明确了市场化配置的总方针。数据要素作为发展新质生产力的新要素、新动能，让数据供得出、流得动、用得好，助力全要素生产率的大幅提升，已成为国家战略。

　　经过近几年的制度建设和实践探索，促进与保障数据要素、数据资源供给、流通、使用的相关法律法规、顶层设计、制度配套、组织保障已基本就绪。面向2024，国有企业作为数字中国、数字经济的核心推动者，也作为丰富数据资源的持有者，全面理解国家的数据战略和数据政策，响应并促进“高质量的数据供给”、“数据要素市场化流通”、“数据要素的创新开发利用”成为每个国有企业的必答题。

　　结合最新的政策动向和市场实践,，国有企业可统筹考虑以下五个方面，管好数据、治好数据、用好数据：

　　一、数据资产治理与管理体系的建立

　　2023年12月，财政部印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》）的通知，《指导意见》指出，数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源，因此，要构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，逐步建立完善数据资产管理制度。同时要求稳步推进国有企业和行政事业单位所持有或控制的数据资产纳入本级政府国有资产报告工作，接受同级人大常委会监督。并明确要加强监督检查，对涉及公共数据资产运营的重大事项开展审计，将国有企业所属数据资产纳入内部监督重点检查范围，聚焦高溢价和高减值项目，准确发现管理漏洞，动态跟踪价值变动，审慎开展价值调整，及时采取防控措施降低或消除价值应用风险。

　　因此，全面盘点与梳理手中的数据资源、系统做好数据资源的合规、确权、安全的治理工作、统筹搭建数据资产管理体系、切实厘清数据资产价值、创新规划数据资产应用与开发场景等，将成为下一步企业必须面对的工作和挑战。

　　二、数据的场景开发与价值挖掘

　　2023年12月，国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、商务部、文化旅游部等17个部委发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），《行动计划》指出，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。数据要素价值的实现在于与具体应用场景的结合，《行动计划》提出了工业制造、现代农业、商贸物流、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等十二个重点应用行业。《行动计划》指出，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

　　过去几年，数字化转型一直是国企改革的重要组成部分，数据要素的场景化开发与使用，本身也是企业数字化转型的有机组成部分。因此，结合国家最新的数据战略，国有企业可积极应用在过去数字化转型中积累的经验、知识、和数据，做好数据的场景开发和价值挖掘，实现从“贯通信息，辅助决策”，到“建模学习，智能决策”，再到“数据变现、对外赋能”的三重数据价值。

　　三、数据资产入表

　　2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），该《暂行规定》于2024年1月1日正式执行。《暂行规定》极富时效性和实践指导意义，围绕数据资源是否可以确认为资产、可能确认的资产类别以及相关确认和计量等问题进行了规范，且兼顾信息需求、成本效益和商业秘密保护原则，引入强制和自愿披露结合的方式，引导企业根据自身情况进行披露，以全面地反映数据资源对企业财务状况、经营成果等的影响。

　　对于企业来说，梳理和论证手里持有的数据资源是否满足入表要求、如何入表、如何披露都是2024年的必答题。普华永道观察到，众多国有企业已经开始行动，积极实践数据资产入表，并就入表后数据的价值实现进行了广泛的探讨。从目前的实践案例来看，数据资产入表并非一蹴而就，而是一个需要涵盖合规与确权、有效治理与管理、经济利益分析、成本合理归集与分摊，以及列报与披露五个步骤的系统工程。

　　数据资源入表“五步法”流程要点

　　四、数据资产价值评价体系建设

　　财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》中指出，要加强数据资产评估标准和制度建设，健全数据资产价值评估体系的任务。中评协2023年9月印发的《数据资产评估指导意见》中就数据资产评估方法进行了明确，并就成本法、收益法、市场法在数据资产估值中的具体应用做出了指引，要求企业应根据不同应用场景，具体分析三种基本方法的适用性，构建数据资产价值评估标准库、规则库、指标库、模型库和案例库等，支撑标准化、规范化和便利化的数据资产估值体系建设。同时，国务院国资委2024年1月引发的《关于优化中央企业资产评估管理有关事项的通知》中，也就健全完善知识产权、科技成果、数据资产等资产交易流转定价做了相关规定。

　　数据资产估值和定价是数据资产流通交易和收益分配的基础，也是目前各数交所、数据产品交易双方、企业集团内部数据共享机制建设中正积极创新、实践、突破的领域。同样，企业建立数据资产估值评价体系，对内有利于数据在集团内部高效流动和利用，对外有助于数据产品开发与变现，挖掘与盘活优质资产，实现国有资产保值增值。

　　五、资本运作与市值管理

　　2024年1月，国务院国资委召开的中央企业、地方国资委考核分配工作会议，会议指出，各中央企业要更加突出精准有效，推动“一企一策”考核全面实施，全面推开上市公司市值管理考核。普华永道观察到，多家央企控股上市公司近期也宣布将市值管理指标纳入管理层业绩考核，意味着考核新要求正加快落地。

　　上市公司市值管理的三根支柱包括战略与业绩优化、资本运作、资本市场沟通，而数据资产作为一项潜在的优质资产，既可以通过场景化开发对内降本增效、对外交易变现形成增量收入，又可以作为投融资并购的新型底层资产，增加资本运作的路径和效能，还可以通过数据资产入表和披露，让资本市场更全面地了解企业的优质资产储备和开发能力，从而全面助力于市值管理，因此，数据资产化和资本化也将是2024年众多国有企业积极探讨探索、突破创新的领域。

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